小红书NLP/多模态算法实习生-交易/商业化治理
任职要求
任职资格： 1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种； 4、具…
工作职责
工作职责： 1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等； 2、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新； 3、面向基于内容理解技术的生态审核场景，包括单不限于商品审核、笔记审核、直播审核、账号审核等；
1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等； 2、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新； 3、面向基于内容理解技术的生态审核场景，包括单不限于笔记审核、评论审核、弹幕审核、账号审核等；
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景，技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系，精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险，打击流量作弊等不公平行为，技术驱动社区信任与安全建设； 2、主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型（语言/多模态）、决策树、图模型等算法的研发与迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段，持续提升治理精度与效率； 3、持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法，开展深度风险分析，建立风险感知与预警机制，提出前瞻性防控策略，参与构建覆盖全链路的社区风控体系，保障平台健康生态。
1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新。