小红书前端AI Agent 工程师-社区技术
社招全职1年以上前端开发地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、1 年以上开发经验,至少精通一个技术领域(前端 / 客户端 / 后端均可); 2、熟练使用 AI 编程工具(Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等),有用AI突破自身不熟悉领域的实际经验; 3、扎实的 Prompt Engineering 能力,掌握 System Prompt 设计、Few-shot、CoT、结构化输出等技巧; 4、深入理解 Function Calling / Tool Use 机制,能设计 Tool Schema、处理多轮工具调用链路; 5、熟悉 Agent 架构模式(ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等),有独立开发 Agent 与搭建 Eval…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、深度使用 AI 工具驱动日常开发,将 AI 融入需求分析、方案设计、编码实现、调试排查、Code Review 等研发全流程; 2、独立设计、开发和迭代 AI Agent,能根据业务场景完成 Agent 的架构选型、Prompt 设计、工具编排与端到端交付; 3、建立 Agent 效果评估体系,设计评测指标与测试用例,通过系统化的 Eval 持续度量和优化 Agent 表现; 4、开发和维护团队内部的 AI 提效工具与工作流,包括自定义 Skills、MCP Server、Prompt 模板、自动化脚本等; 5、独立或协作完成业务功能的全链路交付,覆盖前端、客户端、后端,不设边界; 6、持续探索 AI 新工具和新模式,沉淀最佳实践,推动团队整体 AI 能力提升。
包括英文材料
GitHub+
[英文] GitHub Learn
https://learn.github.com/
Discover a wide range of beginner-friendly tutorials, hands-on learning, and expert-led lessons.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
还有更多 •••