阿里巴巴业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发（前端背景）
任职要求
1. 专业背景： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上研发经验，其中至少 3 年复杂前端应用或 IDE 工具链开发经验；精通现代前端技术栈（React/Vue 等），具备深厚的工程架构能力；具备扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握 TypeScript/JavaScript，并具备一定程度的服务端语言的协同开发能力。 2. AI Agent 与交互架构能力：深入理解 LLM 应用开发生态，具备多智能体协作系统的设计与落地经验；精通 MCP 等协议，能够设计高带宽、低延迟的人机交互链路，解决 AI 在复杂研发场景下的上下文管理、状态保持等难题；具备深厚的 Prompt Engineering 与 Context Engineering 实战经验，能够通过结构化提示词、知识召回检索、Agen…
工作职责
我们正在寻找一位兼具深厚前端工程底蕴与 AI 原生思维的跨界技术专家，共同定义下一代电商研发智能化基础设施。你将依托自研淘宝研发领域大模型，探索从“代码辅助”向“意图驱动研发”的范式跃迁。在这里，你不仅是技术的实现者，更是未来研发交互形态的定义者——通过构建高带宽、低摩擦的人机协同链路，让 AI 真正理解业务语境与开发者直觉，打造具备“领域架构师”认知水平的智能研发系统，重塑淘宝乃至阿里生态的工程生产力边界。 加入我们，你将： ● 重构研发交互范式： 设计并落地新一代 AI-Native 研发工作台，将自然语言意图、多模态上下文与工程语义深度融合，构建从模糊业务意图到精确工程方案的智能对齐与逻辑收敛机制，实现研发链路的“语义级” AI 化。 ● 打造意图感知型 Agent 体系： 主导研发场景下多智能体系统的交互层架构设计，攻克复杂业务语境下的需求对齐、任务拆解与动态反馈难题，让 AI 具备对电商领域知识的深度理解能力； ● 定义智能研发体验标准： 以前端工程化思维驱动 AI 能力的产品化落地，构建可观测、可干预、可进化的智能研发闭环，推动 AI 从“工具属性”向“协作伙伴”演进，为企业级研发效能革命提供基础性技术支撑。
我们正在寻找对 AI 技术充满热情的你，共同探索电商领域的技术创新，结合自研的淘宝研发领域大模型打造具备“领域架构师“级别的AI研发系统，助力淘宝平台代码研发效率，推动AI赋能研发场景，塑造电商技术的未来。如果你希望在电商生态中挖掘AI在研发效率革命中的无限可能，这里是你的梦想舞台！ 加入我们，你将： ● 赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期； ● 成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升； ● 定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建。
我们正在寻找对 AI 技术充满热情的你，共同探索电商领域的技术创新，结合自研的淘宝研发领域大模型打造具备“领域架构师“级别的AI研发系统，助力淘宝平台代码研发效率，推动AI赋能研发场景，塑造电商技术的未来。如果你希望在电商生态中挖掘AI在研发效率革命中的无限可能，这里是你的梦想舞台！ 加入我们，你将： ● 赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期； ● 成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升； ● 定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建。
关于我们： 我们在淘天内部打造面向 AI Agent 的工程基础设施：让不同业务团队可以在统一平台上完成 Agent构建→ 数据采集 → 训练/对齐 → 评测 → 发布 → 线上监控与迭代 的全生命周期闭环，真正做到“平台即生产力”。我们希望把 Agent 的研发从“手工作坊”升级为“工业化流水线”，让创新更快发生、让落地更稳定可控。 你将获得什么 ● 做业内稀缺的 Agent 工程化底座：从上下文管理、工具编排、数据闭环、训练评测一体化到线上治理，搭建可规模化复用的平台能力。 ● 多团队、多方向的真实落地：平台会被内部多个团队复用，你做的每个能力都能在不同业务里验证价值，影响面广、成长快。 ● 工程技术的纵深挑战：既要懂模型与 Agent 范式，也要懂系统工程（稳定性、成本、效率、可观测性、安全治理），是“硬核工程”的最佳战场。 ● 清晰的发展路径：成长为 Agent 平台架构师 / 技术负责人 / AI 工程化专家，推动团队方法论与关键能力组件化在公司内部平台化沉淀与规模化复用，提升多业务线研发效率与交付质量。 岗位职责 1、构建 AI Agent 工程基础设施，设计并实现覆盖Agent构建、数据采集、模型训练、评测、发布、优化迭代的全生命周期工程体系； 2、推动 Agent 基建智能化场景的工程落地，提升大模型在自主规划、RAG 增强生成、智能数据标注与采集、训练自动化等方面的能力； 3、跟踪 LLM与Agent 领域的国际前沿技术动态，推动工程技术创新落地，支持复杂任务规划、多模态交互等能力的工程实现； 4、构建端到端的 Agent 评测与自动化工具链，提升 Agent 系统性能与效率，打造业内领先的 AI Agent 技术方案，并支持内部多业务团队在平台上自主开发与落地。
加入我们，成为电商基石商品域建设的核心驱动者，探索全新业务Agent落地场景，持续迭代电商供给体系。 1、赋能商家经营： 依托海量商品数据与平台标准化沉淀，构建智能业务Agent，实现商家端AI能力建设、智能补齐与经营辅助，显著提升商家经营效率与产品体验。 2、库存架构迭代： 增对商品供给的多样性和复杂性，解决和建设商品多供给，托管，近场闪购等交易核心链路能力并保障稳定性，通过AI赋能提升研发效率。 3、驱动技术革新： 持续关注行业前沿趋势（如Agentic Workflow、skill、LLM迭代），引入创新方案进行系统重构与智能化升级，通过性能优化与架构演进，持续保持产品竞争力。 4、主导端到端交付： 协同产品、业务及行业运营，主导从需求洞察、技术架构设计到高质量交付的全链路实现，推动技术与业务的深度融合与价值闭环。