小红书【平台大事件组策划实习生】实习 Base上海 尽快到岗
任职要求
任职要求:
1、全勤实习优先,实习时间至少4个月以上;
2、沟通表达能力、逻辑思维能力及应变能力好,具备较强的自驱力和学习力;
3、熟悉短视频平台各类App,熟练运用excel、PPT、PS、视频剪辑软…工作职责
职位描述: 1、参与小红书平台大事件IP项目,通过组合策略、协调适配资源推动商业侧IP项目落地; 2、熟悉各大平台内容项目,协助内容IP营销创意传播方案与PPT方案撰写。 3、善于沟通,能协助IP项目进行内、外多方协调,确保项目落地执行; 4、善于总结归纳,对项目有关数据进行整理及分析;
职位描述: 1、参与小红书平台大事件IP项目,通过组合策略、协调适配资源推动商业侧IP项目落地; 2、熟悉各大平台内容项目,协助内容IP营销创意传播方案与PPT方案撰写。 3、善于沟通,能协助IP项目进行内、外多方协调,确保项目落地执行; 4、善于总结归纳,对项目有关数据进行整理及分析;
职位描述: 1、参与小红书平台大事件IP项目,通过组合策略、协调适配资源推动商业侧IP项目落地; 2、熟悉各大平台内容项目,协助内容IP营销创意传播方案与PPT方案撰写。 3、善于沟通,能协助IP项目进行内、外多方协调,确保项目落地执行; 4、善于总结归纳,对项目有关数据进行整理及分析;
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。