小红书「电商B端产品」商家数据产品经理
任职要求
1、逻辑思维能力强，能够系统设计面向业务场景的数据产品，通过数据表达辅助商家生意决策，提升经营能力
2、有良好的沟通协调能力，有主动学习的意识
3…工作职责
1、负责面向商家的数据产品建设，结合商家经营视角、平台策略导向，搭建数据指标体系；并在此基础上，设定评估标准，建立问题诊断、策略落地的能力 2、负责推动数据产品项目的规划设计、原型、项目管理&推进、效果回收分析，全流程把控产品质量 3、定期和行业运营、商家进行交流，收集商家使用反馈，并结合使用数据，迭代优化产品 4、跨团队协同，与业务需求方、数据分析师、业务运营、研发等角色紧密协作，协同推进数据产品能力的输出 5、完善数据基建，并持续优化数据开放能力，更好服务品牌方的诉求
1、负责电商商家端的产品工作，搭建面向业务场景的产品方案，参与产品规划并协同重点项目推进落地； 2、负责建设产品规划设计、项目管理&推进、效果验收等全流程并持续优化提效； 3、建设并持续优化监控各类用户体验反馈的产品方案，梳理高效的处理和流转机制，为产品满意度负责； 4、建立有效的产品推广机制，包括内部培训、对外宣发等，提升产品影响力。
1、从商家与买手的长期经营视角出发，主导营销产品体系的整体规划、关键决策与结果交付，对营销能力带来的业务增长负责 2、从平台与用户体验视角出发，深入理解用户和商家/买手在平台内的交互，创新性地设计平台内各场景下的营销玩法，通过营销工具建立用户与商家/买手的纽带 3、统筹营销产品在多场域中的整体协同，构建覆盖营销工具与人群运营的产品框架与决策原则，支撑不同经营阶段的商家与买手需求 4、对电商营销底层能力（如价格、优惠、权益等）承担整体产品判断与演进责任，确保核心能力的稳定性、可扩展性与一致性 5、在多目标与多约束下，对营销产品的关键方向与资源配置做出最终取舍与决策，平衡用户体验、商家效率与平台长期价值 6、负责团队搭建和人才培养
1、基于商家经营痛点（如经营难题、流量分发、转化瓶颈等），进行系统性的问题诊断与分类。针对不同问题场景，设计出高效、可落地的业务解决方案，并推动算法团队完成匹配模型的开发、上线与调试。 2、持续优化AI机器人（Agent）与商家交互的各个环节，包括但不限于：解决方案的表达形式、交互文案的清晰度与亲和力、对话流程的逻辑性与效率。 3、通过数据分析和用户反馈，持续推动方案层的内容沉淀与优化，对上线模型的业务效果进行跟踪、评估与验收，并主导后续的持续迭代优化，确保AI能力精准服务于业务诉求。
1. 商品基础体系设计：主导商品类目树、属性库、标准化模板等基础架构的规划与迭代，确保其可扩展并适配东南亚多国市场的差异化需求（如语言、合规性、消费习惯）。 2. 数据驱动与AI应用：构建商品数据质量监控与优化机制，探索AI技术在商品信息自动化填充、智能审核、知识图谱构建等场景的落地，提升运营效率与用户体验。 3. 卖家端工具与流程优化：负责卖家商品发布、管理平台的产品设计，简化操作流程，通过卖家反馈和数据分析持续提升工具易用性与效率。 4. 跨团队协同推进：紧密协同业务运营、技术、算法、设计等团队，明确产品需求并推动项目落地，确保商品策略与平台整体目标对齐。 5. 全生命周期管理：跟踪产品上线后数据（如商品信息完备率、搜索转化率），基于用户反馈和市场趋势持续迭代优化。