小红书AI Agent 工程师（C端 运行时）
任职要求
1、本科及以上，计算机相关专业，2 年以上客户端（iOS / Android /）研发经验； 2、精通 C++ / Rust / Swift / Kotlin 至少一门，具备扎实的客户端工程能力； 3、有端侧推理引擎落地实践经验，熟悉 MNN / LiteRT-LM / ExecuTorch 等至少一种； 4、有端云协同推理或端侧 AI 功能落地…
工作职责
负责在移动端落地 AI 能力，围绕端侧大模型推理引擎、端云协同架构、Agentic 框架等方向，为用户提供低延迟、隐私友好的下一代端侧智能交互体验。 工作职责 1、设计端云协同的 Agentic Runtime 架构，根据任务复杂度、网络状况动态调度端侧与云端推理； 2、负责端侧 LLM 推理引擎的集成、适配与性能优化，实现端侧模型的高效加载与推理； 3、构建端侧 Agentloop 执行框架，支持 Tool Use、多步推理、GenUI Agent 等能力在客户端的落地； 4、针对不同硬件平台（NPU / GPU / CPU）进行模型量化、编译优化与算子适配，提升推理速度与能效比；
围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。
围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。