网易资深风控数据开发工程师

1、在熟悉并理解网易云音乐复杂业务的基础上，进行全局性及前瞻性的架构设计，以及核心技术细节的实现，支撑网易云音乐内容安全风控未来技术架构的落地。 2、帮助团队攻克在图文、音视频等多模态内容风险识别场景的技术难关，提升多模态大模型基础能力并推动在核心场景落地应用； 3、负责模型迭代与评价指标跟踪体系建设（包括但不限于样本管理与投毒平台等），保障和提升内容安全风险识别的能力和性能； 4、负责安全风控产品相关系统的架构设计、模块设计和编码实现，并承担核心模块的代码编写。

1、负责支持滴滴金融信贷的风险算法研发，深刻理解具体的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型； 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据，开发有风险区分度的有效变量； 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成；

1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。

1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。