小红书AI Native全栈工程师-交易基础能力
任职要求
【我们希望你具备：门槛友好，上限极高】 - 本科及以上学历，计算机基础扎实，至少 1 年全职服务端开发经验，熟练掌握 Java / Go / Python 中至少一门语言； - 熟悉 MySQL、Redis、MQ、Spring Boot 等主流技术栈，有良好的系统设计意识； - 你已经将 AI 深度融入工作流：日常用 AI 编程、用 AI 排查线上问题、用 AI 写测试和文档——不是"偶尔用用"，而是"离不开了"； - 有代码洁癖…
工作职责
【为什么这个岗位能让你成长速度领先同龄人】 小红书电商每日交易体量已达亿级，交易规模指数级增长。 你不是来做 CRUD 的——结算、算价、交易原子能力是每笔交易生死攸关的基础设施，每一行代码都直接影响公司亿级 GMV 的资金安全与系统稳定性。 在这里，AI 不是选修课，是你每天的工作方式。 你将从入职第一天起，用 AI 驱动全栈开发流程：用自然语言生成交易核心代码、自动构建测试用例与边界覆盖、通过 AI Agent 完成微服务编排与架构重构。你不是"会用 Copilot 的工程师"，你是重新定义交易系统开发效率的人。 【你每天会做的事：技术 x 业务 x AI 三驱动】 交易基础能力建设： - 设计与实现亿级订单下的结算引擎：支持多层级分账、多币种结算、实时对账与差错处理； - 打造算价中心：覆盖满减、优惠券、平台补贴、混合支付等复杂计费规则，支撑大促毫秒级算价； - 构建交易原子能力平台：将支付、履约、退款、冻结等操作抽象为可组合的原子能力，支撑国际化、新业务形态快速接入； - 持续演进交易系统的一致性方案与资金安全防线，做最靠谱的"钱管家"。 AI 驱动开发： - 将 AI 全栈融入日常开发——从 AI 辅助编码、自动生成交易单元测试、智能 SQL 优化，到基于 AI Agent 完成系统重构与代码治理； - 与团队一起建设交易领域的 AI 开发基础设施：Prompt 库、代码生成模板、智能 review 规则集；
▎岗位定位 负责小红书C2C交易方向的AI Native探索与建设，让社区中个人创作者通过交易/合约完成变现。探索"行家服务"、"闲置交换"等面向兴趣人群的交易场景——这不仅是一个交易产品，更是一个AI驱动的供需匹配平台。你将参与一个从0到1的业务方向，定义AI时代下小红书C2C领域的交易体验。 ▎你将做什么 - 设计并搭建个人售卖的交易基础能力（收款、担保交易、履约、纠纷仲裁等）； - 建设AI驱动的智能匹配与推荐——基于语义理解连接服务提供者与需求方； - 利用AI能力构建信任与安全体系——智能反欺诈、AI纠纷调解、交易风险实时识别； - 建设以私信为核心场景的AI增强沟通体验（意图识别、智能回复引导、自动分类）； - 参与支付/结算/账务系统建设，打通个人微信/支付宝收款链路； - 参与从冷启到规模化的增长策略，通过AI驱动数据决策和快速迭代。
【关于团队与业务】 想象一下，全球数亿用户通过你指尖下的屏幕，就能触摸到、购买到来自中国的优质好物。这正是redshop客户端团队的使命所在。我们不仅是小红书App中电商功能的实现者，更是将“中国好货”直接送达用户手中的“最后一公里”建设者。在这里，你将直面多语言、多币种、多地区网络差异带来的原生性能挑战，也要兼顾流畅体验与安全合规的双重考验。你将用代码构建一个稳定、快速、充满信任感的移动端交易场，让每一次点击都成为连接中国设计与全球生活的一次美好互动。 【岗位职责——你将负责什么？】 1、核心交易链路的原生体验：负责redshop独立端及rednote内交易（iOS/Android）的核心功能开发与维护，包括但不限于商品浏览、下单、支付等，打造流畅、稳定的原生级交易体验； 2、全球化场景下的技术攻坚：应对不同国家和地区的网络环境差异，优化客户端在网络抖动、弱网下的加载速度和数据一致性；解决多语言、多时区、多币种在客户端的复杂展示与计算问题； 3、社区与电商的客户端融合：与社区、推荐等客户端团队紧密配合，通过Native技术实现“笔记”到“商品”的无缝跳转和沉浸式购物体验，让社区种草在客户端层面高效转化； 4、基础能力建设与创新探索：建设高可用的客户端组件、监控体系和日志系统，保障App的稳定性。同时，拥抱AI，探索其在客户端开发、测试、以及提升用户互动体验上的创新应用。
#为什么加入这个团队是可靠的选择？ 小红书社区与电商业务处于稳定高速增长阶段，日活与交易规模持续扩大，对客户端性能、研发效率、跨端体验的要求越来越高。 前端架构组负责全公司前端与跨端的技术底座，直接支撑社区、电商、商业化、直播等核心业务团队的日常迭代与大促保障。 我们更注重技术深度、系统稳定性与长期演进，而不是短期噱头。这里适合想沉下来做基建、追求极致工程效率的技术同学。 #你能得到的成长支持 - 能深度参与公司级前端与跨端技术体系建设，系统性地提升架构能力； - 与社区、电商、商业化等核心业务的技术负责人保持常态化对齐，了解一线需求； - 有足够空间探索 AI 在研发提效上的真实落地价值（AI 辅助编码、Review、调试、构建优化等），而不是追概念； - 薪资对标行业一线水平，快速增长的期权为你的收入上个buff，上海/杭州二选一，房补、三餐、补充商保等福利齐全； #你会参与的核心工作（根据经验与兴趣选择1-2个主方向） - 持续优化前端构建链路与 CI/CD 体系，提升全公司研发效率与交付质量； - 推动 React Native 跨端框架在复杂业务场景下的稳定性与性能治理； - 参与 Web/Node 自研框架的演进，保障亿级流量场景下的可靠性； - 建设 AI Coding 相关基建（IDE 插件、Agent 辅助、代码生成/Review 等），让 AI 真正为开发者省时间； - 输出内部技术标准与最佳实践，偶尔也可对外分享；
工作职责 有赞 AI 使能团队正在打造 AI Native 产品，让它成为帮助客户更高效经营的AI Agent。为此，我们希望寻找若干热衷探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在AI时代，产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起，不设边界，做大量朴素的探索，这意味着： 强悍的学习能力，通过精读论文和不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野； 思维开放、热爱动手尝试，能够自主实现端到端的项目Demo 落地； 积极乐观，在探索过程中不怕受挫，持续升级对AI技术能力和边界的认知，能预判技术对业务的潜在影响； 岗位职责 全栈开发与AI集成 - 设计实现高可用、可扩展的Agent工程架构 - 探索LLM、Agent、RL等前沿技术并深入业务，推动落地应用 任职资格 任职要求 - 计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历 - 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java、JavaScript、Python等） - 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、网络等 - 对AI技术有浓厚兴趣，有实际项目经验或参与过AI相关实践活动 - 了解基本的软件工程实践，如版本控制、测试、CI/CD等 - 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神 加分项 - 熟悉机器学习基础理论和常用算法，了解大语言模型原理 - 具备产品思维，能理解业务需求并转化为技术方案 成长建议 - 持续关注AI领域的最新技术发展，积极参与技术社区和学习交流 - 在实践中不断提升编程能力和系统设计能力，尝试解决复杂的工程问题 - 培养产品思维，思考如何将AI技术转化为有价值的产品功能 - 参与开源项目或自主开发AI应用，积累实战经验 - 学习跨学科知识，如产品设计、用户体验、业务领域知识等，提升综合解决问题的能力 - 保持技术好奇心，不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野