小红书【急招岗位】AI端到端全栈工程师 - iOS/Andr/后端/前端
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;具备全栈开发意愿,精通以下任意一端并对其他技术栈有实际涉猎: -移动端(iOS / Android):有扎实的架构调优、性能治理经验 -后端(Java / Go 等):有高并发服务设计与微服务架构落地经验 -Web 前端(React / Vue):有复杂交互产品的完整工程交付经验 2.深入理解 LLM 的工作原理与能力边界,具备构建复杂 Agent 系统或长程任务流的实战经验;熟悉任务拆解、上下文增强与中间态管理 3.具备高并发长连接系统、微服务架构的开发经验;对分布式系统稳定性治理、Trace 链路追踪、容灾降级有清晰的解法与落地经验 4.深度且高频地使用 Chat…
工作职责
Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队,我们需要真正意义上的端到端工程师——能独立完成从客户端到服务端再到 AI 能力接入的完整链路交付。你的背景可以来自 iOS、Android、Web 或 Server 任意一端,但你对其他技术栈有足够的好奇心和上手能力,并善用 AI 编程工具突破单一技术栈的边界。 1.端到端功能建设与交付:独立完成完整功能模块的端到端(Client-Server-AI)架构设计与高质量交付;熟练借助 AI 编程工具(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)实现人机协同编程,大幅拓展个人的工程交付能力边界 2.Agent 系统与工作流建设:参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统,设计并落地多步推理(Multi-step Reasoning)、动态 Workflow 编排、多模型路由、Tool Calling、DeepResearch 等核心机制 3.服务端与高并发对话系统研发:参与 AI 对话产品服务端核心架构设计,构建支撑大规模并发的流式消息分发与路由系统(基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议);结合 RAG、Agent、多轮会话、流式交互能力设计并落地新一代 AI Native 应用的交互方案 4.大前端与跨端交互体验攻坚:深度参与大前端(iOS / Android / Web)核心模块开发,攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互(音视频/图像)、复杂动画及极致的客户端性能治理(启动、内存、卡顿与流畅度) 5.全链路高可用保障:针对复杂 AI 任务的不确定性,设计健壮的工程兜底机制,涵盖中间状态存储与恢复(Memory/State Management)、长链路容错、智能重试与降级,支撑核心场景的工业级稳定性
1、负责新app的研发工作,从0到1 创造“AI native”的应用; 2、针对用户需求,结合AI模型的能力,打造市场上优秀的用户体验; 3、高质量的代码结构,优秀的设计理念;承担重点、难点的技术攻坚。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 团队主要聚焦多模态大模型及端到端模型在车端导航及定位应用,我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可: 1. 在端到端自动驾驶、BEV环境感知、多模态融合、强化学习等领域具备丰富且有独创性的研究经历; 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力,包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等; 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法,包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理,模型部署加速等; 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化,包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用; 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集,进行数据预处理和标注,以提高模型的准确性和复杂场景泛化能力; 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程,包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等,确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。
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