小红书【急招岗位】AI Agent架构工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；5 年以上后端/系统工程经验，有分布式系统或中间件研发背景者优先 2.深入理解大语言模型的工作原理（Attention、上下文窗口、Tool Calling、Function Calling 等），有 LLM 生产环境接入与调优经验 3.有 AI Agent 系统的实际研发经验，熟悉 LangGraph/AutoGen/CrewAI 等 Agent 框架，或有自研 Agent 运行时的工程实践 4.熟悉 RAG 架构与向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate/ElasticSearch），理解 Embedding 检索与知识管理的…
工作职责
Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，正在构建下一代 AI-native 产品的底层能力。作为 AI Agent 架构工程师，你将专注于 Agent 系统的核心工程问题：如何让多个 Agent 可靠协作、如何管理复杂的上下文与记忆、如何让 Agent 具备感知、规划与执行的能力。这是一个深度结合系统工程与前沿 AI 的角色。 1.Agent 框架设计：设计并实现面向业务场景的 AI Agent 运行时，涵盖任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、反思与自我纠错（Reflection）等核心模块 2.Multi-Agent 编排：构建多 Agent 协作系统，解决 Agent 间通信协议、任务分配、状态同步、冲突处理等工程难题，实现复杂任务的自动化分解与并行执行 3.工具与环境集成：设计可扩展的 Tool 注册与调用机制，对接外部 API、数据库、代码执行环境等多类工具，打造 Agent 可信赖的操作环境 4.可靠性与可观测性：建立 Agent 系统的评估基准（Eval）、执行轨迹追踪、异常检测与降级机制，确保 Agent 在生产环境中的稳定运行 5.技术前瞻与标准建设：跟踪 Agent 领域最新进展（A2A、MCP、OpenAI Swarm 等），将前沿技术能力转化为团队可复用的工程基础设施
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。
Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，我们需要真正意义上的端到端工程师——能独立完成从客户端到服务端再到 AI 能力接入的完整链路交付。你的背景可以来自 iOS、Android、Web 或 Server 任意一端，但你对其他技术栈有足够的好奇心和上手能力，并善用 AI 编程工具突破单一技术栈的边界。 1.端到端功能建设与交付：独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付；熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，大幅拓展个人的工程交付能力边界 2.Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、Tool Calling、DeepResearch 等核心机制 3.服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑大规模并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；结合 RAG、Agent、多轮会话、流式交互能力设计并落地新一代 AI Native 应用的交互方案 4.大前端与跨端交互体验攻坚：深度参与大前端（iOS / Android / Web）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频/图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度） 5.全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性，设计健壮的工程兜底机制，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性
Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，在 AI-native 时代探索新产品的边界。你将作为后端核心工程师，深度参与 AI 产品从 0 到 1 的服务端研发，用扎实的工程能力支撑产品快速迭代与规模化增长。 1. 核心业务服务研发：负责 AI 产品后端核心模块的设计与实现，以高质量工程交付支撑产品持续迭代 2. 微服务架构设计与演进：推动服务合理拆分与治理，结合业务需求，评估并选型适用于公司级架构的技术框架，确保技术方案具备行业领先性，保障系统高可用与持续扩展能力 3. 数据存储与中间件治理：负责数据库选型与 Schema 设计，优化 MySQL / Redis / 消息队列等中间件的使用策略，解决数据一致性、查询性能、存储扩展等工程难题 4. 研发效能与工程质量提升：建立后端工程规范，推动 Code Review、自动化测试、监控告警体系建设，在快节奏的早期产品阶段持续保障工程质量