小红书AI 全栈工程师 - 商家经营基础设施（专业号认证）
任职要求
▎我们希望你 1、本科及以上学历，计算机基础扎实，对技术有持续学习的热情； 2、三端至少擅长其一： - 后端方向：熟悉Java/Go/C++/Python等主流语言，有分布式系统经验； - 前端方向：熟悉React/Vue等主流框架，有大型Web应用开发经验； - 移动端方向：熟悉Android或iOS开发，有大型App模块开发经验； 3、理解并能使用AI大模型（LLM）相关能力，有API集成或Agent开发经验者优先； 4、有较强的业务抽象能力，能从复杂业务中设计通用技术方案； 5、有电商平台、商家后台…
工作职责
▎岗位定位 负责小红书商家经营基础设施的建设，支撑数百万企业/个人经营者在平台内完成认证、经营和管理。你将搭建一套覆盖企业号/KOS员工号全生命周期的AI Native能力体系——不仅是重构老旧系统，更是用AI重塑商家在平台的经营方式。 ▎你将做什么 - 负责企业专业号/KOS员工号的开通、年审、信息变更等核心链路的技术架构设计 - 引入AI能力优化经营流程——智能审核、AI经营助手、智能风控等，让商家经营更高效 - 建设平台级治理管控能力，结合AI实现分级处置、风险识别、合规管控的自动化 - 打造AI增强的商家经营管理阵地，为百万级经营者提供智能化的经营工具和决策支持 - 重构存量高耦合的老旧系统，在过程中引入AI辅助代码分析、自动化测试与智能重构
关于我们 我们正在淘天复杂业务场景中构建“可持续进化”的 AI Agent：不仅能回答问题，更能从每一次交互中学习、反思并自我优化。团队聚焦 高质量训练数据闭环 与 Agent 自动化评测体系 两大核心方向，在商家经营、智能决策等高复杂度场景中持续落地，已形成从数据采集、质量评估、清洗增强到模型训练与线上验证的完整飞轮。 我们相信，高质量、可扩展的路径级（Chain-of-Action, CoA）数据是 Agent 能力跃迁的燃料。当前，我们正系统性构建面向规划、推理与工具调用的自动化数据生产与评估基础设施，期待你的加入。 你将获得什么 ● 在丰富的真实业务场景中验证价值：技术迭代直接应用于公司的Agent平台，影响成百上千真实业务场景的Agent，快速进入线上验证闭环，获取业务价值和真实反馈。 ● 对Agent数据构建和评估的深刻理解：从大规模轨迹数据采集、多维质量评估指标设计，到 SFT/RL 训练数据增强与人机协同标注体系，既能做算法创新，也能打造高可用数据基建； ● 充分的业务场景真实数据与计算资源： 团队训练资源充足，能在不同架构/不同规模模型上完成微调、对齐与能力专项提升，并形成可复用的训练范式，充分利用各种开源/闭源模型的能力。 ● 个人技术成长：支持多元化方向发展，鼓励对外分享与论文/专利沉淀。 岗位职责 1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的应用架构设计、数据构建、模型训练与评测； 2、重点探索模型后训练数据质量评估和清洗Pipeline的体系化构建，构建高质量路径级（CoA）训练数据的自动化校验和清洗方案； 3、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答等方面的能力； 4、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点关注模型评测Benchmark、数据构建、Agent自动化评测等技术和应用方向； 5、结合AI基建产品构建起人机协同的Agent训练数据质量和规模的持续提升优化技术能力，为各垂类Agent构建起高质量的训练数据池。
1、参与建设抖音电商治理体验平台和产品，包括主体和经营资质验真、风险智能审核、风险量刑处置等相关平台及商达申诉、报备、知产保护等服务产品、消费者体验干预平台、商家智能客服等； 2、围绕治理和体验目标，通过与业务、产品、算法的密切协作，通过数据和技术不断创新，持续提升平台治理和体验保障水位； 3、面向海量商品和直播视频内容及消费者订单和咨询，搭建高并发系统和服务架构，确保系统性能和稳定性。
1、参与建设抖音电商治理体验平台和产品，包括主体和经营资质验真、风险智能审核、风险量刑处置等相关平台及商达申诉、报备、知产保护等服务产品、消费者体验干预平台、商家智能客服等； 2、围绕治理和体验目标，通过与业务、产品、算法的密切协作，通过数据和技术不断创新，持续提升平台治理和体验保障水位； 3、面向海量商品和直播视频内容及消费者订单和咨询，搭建高并发系统和服务架构，确保系统性能和稳定性。
1、参与建设抖音电商治理体验平台和产品，包括主体和经营资质验真、风险智能审核、风险量刑处置等相关平台及商达申诉、报备、知产保护等服务产品、消费者体验干预平台、商家智能客服等； 2、围绕治理和体验目标，通过与业务、产品、算法的密切协作，通过数据和技术不断创新，持续提升平台治理和体验保障水位； 3、面向海量商品和直播视频内容及消费者订单和咨询，搭建高并发系统和服务架构，确保系统性能和稳定性。