小红书前端开发工程师-企业信息化（AI方向）

职位描述 1. 负责企业内部 AI 提效项目的前沿部署与落地，围绕市场、销售、客服、供应链、财务等核心业务场景，推动大模型与 Agent 能力在真实业务流程中产生效率提升； 2. 深入业务一线，梳理部门工作流、信息流、数据流和协作链路，识别高频、重复、低效、规则明确或知识密集型场景，设计可落地的 AI 提效方案； 3. 基于大模型、Agent 框架、RAG 知识库、多模态能力、工作流编排等技术，设计具备商业价值、工程可行性和可规模化复制能力的解决方案； 4. 负责 AI 项目从 Demo、POC 到生产环境上线的端到端推进，包括架构设计、核心功能开发、效果评估、性能优化、成本控制和交付验收； 5. 与数据、IT、业务部门紧密协作，将模型能力转化为具体业务工具，包括但不限于智能知识库、数据分析助手、客服助手、营销内容生成、会议纪要、自动报表、流程审批辅助、供应链异常分析等； 6. 持续沉淀内部高价值 AI 应用场景、通用组件、行业 Know-how、Agent 工作流和最佳实践，推动企业级 AI 能力平台化、组件化、规模化复用； 7. 关注 AI 工具在企业内部落地过程中的权限、安全、数据治理、流程适配和用户体验问题，推动 AI 应用真正融入员工日常工作流。

团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、负责企业级应用的前端核心功能需求分析、评审、架构设计、开发、上线和运维工作； 2、参与系统架构升级，代码质量改进，持续提升研发效能、页面性能和用户体验； 3、参与AI技术在业务场景中的探索与开发实践。

职位角色 特斯拉信息技术部门（工作地点：上海超级工厂）现招聘一名全职 IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps 与 MLOps 平台。随着人工智能技术，尤其是生成式AI（GenAI）平台在企业核心系统中的深入应用，我们亟需一位能够打通 AI研发与生产部署之间壁垒 的工程专家。 您将负责从 模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务 的完整 MLOps 体系建设，并主导构建支持 本地 GPU 推理与云端 LLM API 融合 的混合式推理网关平台，以实现 低延迟、高吞吐 的企业级 AI 服务能力。作为 GenAI 平台及未来 AI 服务落地的核心力量，您将显著提升 AI 功能的交付效率与系统稳定性。 设计、构建并维护可扩展的 MLOps 平台，实现 AI 模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 基于 vLLM、TensorRT-LLM、TGI 等框架，在大规模 GPU 集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 构建融合本地 GPU 模型与云上 LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与性能成本优化。 搭建自动化 LLM 微调（Fine-Tuning）流水线，支持 LoRA、QLoRA 等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障 AI 系统的可观测性与稳定性。 与 AI 科学家和应用工程师协作，进行模型优化（如量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 支持 GenAI CN 平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 制定 AI 模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现 AI 工作流的 CI/CD 自动化，确保可复现性与可审计性。

1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI助力的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。