小红书资深招聘专家
任职要求
1、本科及以上学历，至少8年以上招聘相关经验，有招聘运营，项目管理，高招等项目经验优先； 2、优秀的项目执行能力和推进能力，具备0-1，1-10-N等不同生命周期组织的招聘项目经验优先； 3、具备良好的逻辑分析能力、数据分析能力、解决问题能力、以及沟通能力； 4、具备中台技术组织/产研/产运/商业化业务招聘体系搭建与优化经验优先。
工作职责
1、根据业务发展的需求和编制，分解年度招聘策略，运营各类招聘项目； 2、开拓和利用各种招聘渠道，满足公司的人才需求； 3、建立和优化招聘流程，协调招聘团队高效合作； 4、收集市场人才信息，进行相关行业/人才 mapping； 5、负责招聘渠道的数据统计和分析，通过数据确定招聘流程问题并提出解决方案。
职责描述： 1、根据公司战略目标和业务需求，制定合适的招聘策略，保障业务发展所需的人才供给； 2、对招聘需求及招聘数据进行分析，提供有效的招聘解决方案，提升招聘交付的质量和效率。 3、通过行业人才地图，为业务管理者搭建团队提供有效信息输入，包括市场趋势分析、竞争对手人才动态等，持续提升招聘工作对于业务发展的价值； 4、帮助业务管理者与行业资深人士建立链接，为业务团队持续储备引入优秀人才，同时建立和维护人才储备库，确保快速响应招聘需求。
1. 根据业务发展阶段，制定合适的招聘策略，保障业务发展所需的人才供给，包括但不限于确定招聘目标、预算规划、招聘渠道选择等； 2. 对招聘需求及招聘数据进行分析，提供有效的招聘解决方案，提升招聘交付的质量和效率。招聘解决方案包括但不限于招聘需求与目标人才市场匹配度分析、人才寻访、有效的薪酬策略以及面试流程优化； 3. 通过行业人才地图，为业务管理者搭建团队提供有效信息输入，包括市场趋势分析、竞争对手人才动态等，持续提升招聘工作对于业务发展的价值； 4. 帮助业务管理者与行业资深人士建立链接，为业务团队持续储备引入优秀人才，同时建立和维护人才储备库，确保快速响应招聘需求； 5. 配合招聘流程的管理和优化，确保招聘流程的合规性、效率性和体验感，包括简历筛选、面试安排、候选人体验管理等，提出招聘流程的改进建议。
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1、与部门管理者搭档，关注职能部门的工作规划及执行，助力职能部门对公司业务提供有效支撑； 2、在职能部门内部落地各项人力资源重要措施，包括但不限于人才招聘、绩效管理、人才盘点、干部管理、人才发展、优化&保留等； 3、与部门管理者保持密切互动并实施影响，有效引导和助力管理者提升团队管理技能，并在部门内沉淀相应机制/文化； 4、推动各级部门内的决策机制/沟通机制/奖惩机制的建立与落地，激活组织、提升组织战斗力。