小红书搜索算法工程师-交易算法

社招全职2年以上内容理解2025-09-04地点：北京 | 上海状态：招聘

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任职要求

1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上互联网行业研发经验，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先；
2、出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验；
3、具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一种；
4、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；

工作职责

1、 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
2、质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等；
3、机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等；
4、创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；

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难度：

包括英文材料

学历+

广告系统+

推荐系统+

机器学习+

NLP+

数据挖掘+

编程规范+

数据结构+

算法+

Java+

C+++

Python+

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推荐算法工程师-交易算法

社招2年以上内容理解

1、参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验； 3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法；

更新于 2025-09-04

【2025校招】机器学习算法工程师-交易算法

校招策略算法

1、交易搜索：Query理解，多模态内容理解，基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐：通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 3、B端算法：负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统，建设电商和直播相关算法能力，提升交易转化和经营效率。 4、直播算法：负责小红书直播算法的优化，服务亿级用户的直播推荐，提升用户直播体验、电商转化等；

【REDstar】机器学习算法工程师-交易算法

校招策略算法

1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。

【27/28届实习】多模态/NLP 算法工程师-交易算法

实习内容理解

1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 5、负责相关算法和系统的持续迭代和进化；同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；

更新于 2025-10-11