知乎搜索算法工程师
任职要求
1、计算机及相关专业，本科及以上学历 2、具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化 3、具备优秀的编码能力，熟悉c++/pyhton…
工作职责
1、负责搜索核心业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升搜索推荐的效果； 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能，包括粗排、精排等各个排序环节 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化
负责小红书站内的电商内容搜索，包括主搜和商城/市集下的电商笔记、电商直播、商品卡等全部载体的流量分发以及多模态内容理解建设，依托于AI技术及小红书优质社区生态，带给用户最好的搜索体验及交易效率。 工作职责（满足以下任一即可） 1、内容理解：全场景CoT相关性、Query电商意图识别、LLM搜索词改写、AIGC电商素材生成等； 2、召回检索：大规模向量召回、生成式检索、多模态召回、文本语义召回等； 3、排序模型：建设粗精排CTR、CVR、客单价、交易额预估、搜索排序机制和策略设计等； 4、搜索增长：优化搜索下拉框、猜你想搜、笔记看后搜等电商词透出，带动电商搜索Query和心智规模增长； 5、电商AI搜索：结合社区用户真实数据与站内好货，通过端到端AI导购给用户带来私人定制化推送；
- 负责 AI 搜索场景下的 Query 理解与意图分析算法研发，包括但不限于：分词、词性标注、命名实体识别、Query 改写、意图分类、语义匹配等 - 构建和维护搜索 Query 理解的核心模型与 pipeline，支撑搜索智能体（Search Agent）的语义理解能力 - 参与搜索相关性优化、多轮对话理解、知识问答等 NLP 相关算法的研发与落地 - 跟踪业界前沿技术（大语言模型、检索增强生成 RAG、Agent 框架等），探索在搜索场景中的应用 - 与工程团队协作，推动算法模型在生产环境的部署与性能优化
1.负责点评搜索相关性计算模块工作，包括相关性模型能力升级、模型策略线上调优等核心工作，提升搜索结果的精准度，为用户不断提供更好的搜索体验，从而驱动业务规模增长； 2.深度研究搜索领域内的前沿算法技术，基于搜索全链路，提出用户体验改善方案，并使用大语言模型等NLP技术持续性迭代优化； 3.和产品、运营等团队紧密合作，根据业务需求进行数据分析和模型优化，提供高效的、符合用户需求的搜索体验； 4.解决生产环境中的问题和异常，保障搜索服务的稳定运行。
-搜索首位智能化结果优化，负责搜索首位结果的智能化优化，提升搜索结果的相关性和用户满意度 -利用大模型技术，优化搜索首位答案效果，确保首位结果能够精准匹配用户需求 -用户需求理解与延展满足：通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，深入理解用户搜索意图，提升搜索结果的精准度；探索用户需求的延展满足，提供超出用户预期的搜索结果，提升用户粘性 -检索增强与模型优化，结合大模型技术，优化检索算法，提升搜索效率和准确性，探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的相关性和多样性 -算法研究与创新，跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用；设计和实现创新的搜索策略算法，推动搜索技术的持续进步 -跨团队协作：与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地并产生实际业务价值