小红书【27/28届】算法实习生-交易算法
实习兼职策略算法地点:上海 | 北京状态:招聘
任职要求
1、研究生及以上学历,在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累; 2、在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先; 3、 有全球知名比赛(如KDD Cup、ACM等)中取得top10优先; 4、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 5、 有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力; 6、面向26、27届应届生,要求实习时长6个月; 目前方向:a)推荐算法,有过互联网中大厂实习经验者优先,base上海; b)用户增长算法,有过推荐、营销补贴算法经验者优先,base上海/北京;
工作职责
团队介绍:小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐; 岗位职责: 1、触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; 2、质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等; 3、机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制等; 4、创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化;
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
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Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
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Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
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A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
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SIGKDD+
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相关职位
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1、协助负责推荐技术落地,完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破; 2、负责社区业务推进,将业务问题进行技术抽象,系统性优化海量用户体验; 3、协助研发新的推荐策略和算法,并不断优化效果和性能;
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1、参与快手效果广告投放策略能力建设,包括起量策略,出价策略、冷启策略、系统稳定性等方向的产品设计工作; 2、理解竞价广告投放机制,能从case通过数据分析洞察问题; 3、对AI感兴趣,进行行业创新玩法等一系列产品的设计和迭代,协助跟进AI x 短剧方向落地,以及相关产品的设计及上线; 4、与算法、研发及运营团队紧密配合,了解客户需求,从行业广告主诉求出发,能独立完成PRD和产品原型设计,推进项目上线。
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