小红书【27/28届】算法实习生-交易算法
实习兼职策略算法地点:上海 | 北京状态:招聘
任职要求
1、研究生及以上学历,在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累; 2、在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先; 3、 有全球知名比赛(如KDD Cup、ACM等)中取得top10优先; 4、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 5、 有良好的沟通…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
团队介绍:小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐; 岗位职责: 1、触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; 2、质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等; 3、机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制等; 4、创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化;
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
实习大模型
1、协助负责推荐技术落地,完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破; 2、负责社区业务推进,将业务问题进行技术抽象,系统性优化海量用户体验; 3、协助研发新的推荐策略和算法,并不断优化效果和性能;
更新于 2025-10-11上海|北京
实习信息技术类
1、基于Python开发价格测算模型,负责需求分析、数据清洗、特征工程及算法实现,支持仓储成本与市场定价的动态关联分析。 2、参与仓储效率建模,通过时序预测、库存优化等模型,提升仓储资源配置与成本控制精度。 3、参与模型全链路落地,包括模型部署、API封装、性能监控及AB测试,确保系统稳定上线与迭代优化。 4、持续优化模型效果,结合业务反馈与数据波动进行策略调整,输出量化评估报告与改进方案。
更新于 2026-04-03深圳

