长江存储量测与工艺表征(J13947)

1.负责半导体研发过程中相关工程数据分析系统、算法及工具的设计与开发，帮助提高研发效率和缩短新产品研发周期。 2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值。 3.负责针对特定研发领域工程问题，进行数学建模，统计建模，优化求解，数据挖掘，数据分析，解决实际问题。然后进一步抽象出方法论，通过系统化，高效解决类似问题，加速研发。 4.负责进行半导体图像数据处理，使用OpenCV等传统视觉工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发。 5.负责开发、优化和落地应用前沿的人工智能模型与算法，包括深度学习、机器学习方面，提升半导体制造领域的图像分类、检测与分割、时间序列数据预测与异常检测等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力。 6.负责开发、优化和落地应用前沿的人工智能LLM/多模态智能体Agent技术，实现智能解决方案，提升工程分析效率与能力。 7.负责工程数据分析系统前沿web前后端、数据处理技术与框架的调研、应用与改造，满足复杂工程数据分析场景的需求。 8.负责制定数据分析系统演进路线图和推动系统落地和反馈分析。 9.负责数据科学团队的发展，增强团队能力与凝聚力。

1.负责研发工程分析系统的设计、数据处理、算法与功能开发，用数据科学的方法与工具，提高研发效率和缩短新产品研发周期 2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值 3.负责针对特定研发领域工程问题，进行数学建模，优化求解，统计建模，数据挖掘，数据分析，解决实际问题。然后进一步抽象出方法论，通过系统化，高效解决类似问题，加速研发 4.负责进行半导体图像数据处理，使用OpenCV等传统视觉工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发 5.负责探索和落地应用前沿的AI模型与算法，包括深度学习、机器学习方面，提升半导体制造领域的图像分类、检测与分割等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力 6.负责探索和落地应用前沿的AI方法，提升时间序列数据的异常检测，异常诊断等系统性能，提升工程分析效率与能力

1. 负责新产品生产测试风险评估，测试可制造可量产性设计和评审； 2. 制定新产品生产测试工艺方案，评估测试需求、约束设计、收敛测试阔值、闭环测试覆盖率问题，保证测试有效性和高效性； 3. 按项目进度完成生产测试工站导入，参与设计变更，主导工艺变更导入，负责试产成熟度收敛，保证试产及量产产出； 4. 跟进项目试产，完成不良分析、测试问题闭环，达成阶段的生产良率、制造成本及质量目标。

工作职责 1.PEX（寄生参数提取）开发与维护：根据工艺部门提供的工艺信息，包括设计规则、电学规则、版图层次定义，开发维护高质量PEX run set。 编写和维护相关的技术文档，包括开发指南、更新日志、使用手册等； 2.测试结构开发：根据PEX开发测试的要求，为工艺技术定义开发测试结构，量测收集Si数据，校准PEX结果； 3.工具集成与自动化：开发自动化脚本和工具，提高PEX开发测试的效率和质量； 4.技术支持：为PEX用户提供技术支持，解答使用中的疑问，确保用户能够正确理解和应用PEX。； 5.跨部门协作：与工艺开发部门、设计团队、Spice Model团队，PDK部门、EDA工具供应商等多部门紧密合作，确保PEX的开发和维护满足各方需求，支持工艺开发，产品设计与制造流程的顺利进行； 6.持续改进与问题解决：关注PEX在工艺开发，产品设计，以及产品生产中的应用情况，及时解决出现的问题，持续优化提高PEX精度和效率； 7.完成上级指派的其他任务。