长江存储DevOps高级工程师（运维）(J13069)
任职要求
任职资格 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域 * 5-8 年相关工作经验，具备 DevOps、运维或系统管理方面的实际工作经历 * 熟悉 Linux 操作系统，具备扎实的系统管理、监控和故障排除能力 * 深入理解网络架构和协议（如 TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS 等） * 具备脚本编写能力，熟悉至少一种编程语言（如 Python、Bash 等） * 熟悉监控工具的使用和配置（如Prometheus），能通过脚本或自动化工具进行监控环境的搭建 * 熟悉版本控制工具（如 Git）及 CI/CD 工具（如 Jenk…
工作职责
管理和监控基础设施，确保系统的安全性、稳定性和性能 * 设计并实施自动化的部署和运维流程，支持软件开发和发布的高效协作 * 协助开发团队进行环境配置、问题排查以及性能调优 * 负责系统和应用的监控，分析日志，识别并解决潜在问题 * 参与故障响应，快速定位和解决生产环境中的问题，确保系统的高可用性 * 编写和维护运维文档，包括设计文档、操作手册和故障排除指南 * 跟踪和实施 DevOps 的最佳实践及新技术，不断优化团队的工作流程
1.负责生态链软件部DevOps平台技术研发工作，包括代码托管、代码质量检测、编译构建、流水线、发布部署等工具平台能力研发； 2.通过不断增强平台能力优化流程建设，持续协助业务研发团队提升交付质量与研发效率； 3.指导合作公司接入DevOps平台，输出最佳实践并持续推广； 4.对标业界工程效能先进技术，并结合小米生态链业务现状，持续做好研发工具链的技术规划和落地
1、稳定性保障与体系建设：负责大模型服务平台及人工智能产品的稳定性保障工作，通过指标建设、预案设计、容量规划、监控完善、建立SOP等手段提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理：主导大规模分布式系统及高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括弹性扩缩容以及熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务连续性与鲁棒性。 3、新环境部署：在新环境上进行一整套推理系统及其上下游依赖的部署和运维，负责日常模型的上架、性能监测、中间件和底层基建性能监测等。 4、Oncall与应急响应：参与OnCall值班，快速定位并解决生产环境故障，主导重大事件应急响应与复盘；建立故障快速恢复机制，推动根因分析及长效改进措施落地。 5、运维自动化：优化现有部署、监控及维护流程，推动运维自动化与平台化建设，提升研发效率与系统可观测性。负责监控/日志/网络/存储等原生基础设施的保障和工具开发。
1. DevOps 平台规划与产品化落地 负责 DevOps 平台的整体架构设计与产品规划，系统梳理研发团队痛点与效率瓶颈，推动工具链一体化、流程自动化与体验可视化。 制定平台功能演进路线图，持续提升研发体验与交付效率。 2. 工具链整合与统一入口建设 整合 GitLab、Gerrit、Jenkins、Artifactory、Jira、Jama、Coverity、BlackDuck 等现有工具服务，构建统一门户与单点登录体系，实现统一认证、统一审批与统一视图，提升平台一致性与可用性。 3. 版本控制与协作体系治理 作为代码管理平台专家，负责项目结构、分支策略、权限模型及审批规则的设计与落地；制定 Git Workflow、合并策略及分支保护机制，保障协作高效、流程规范与合规可追溯。 4. 效能指标体系与智能分析建设 建立研发效能指标体系（如提交频次、构建成功率、评审效率、缺陷关闭率等），探索引入 AI 能力辅助分析 CI 失败原因、瓶颈识别与趋势预测，为效能改进提供数据支撑。 5. 用户体验与流程创新 深入调研研发、测试、PM、安全、质量等多角色需求，设计并实施改进方案；以“自服务 + 智能化”为目标，打造可视化、易用化、自动化的 DevOps 平台体验。 6. 新技术探索与架构优化 持续跟踪 DevOps 工具链的新特性与社区动态，评估引入和升级价值，结合企业需求进行架构优化、CI/CD 流程创新与高可用体系设计。 7. 跨团队协作与推广赋能 与研发、运维、安全、质量等团队紧密协作，组织平台培训与推广活动，推动 DevOps 最佳实践落地，助力企业研发效能持续提升。
1、负责Devops平台/运维平台的整体架构设计和技术选型，制定技术发展路线； 2、主导Devops工具链的建设和集成，包括但不限于CI/CD、配置管理、监控告警、日志分析等工具； 3、优化和改进现有运维流程，通过自动化等方式提高运维效率，降低运维成本； 4、负责平台的性能优化、安全加固和高可用性设计，保障平台的稳定运行，并编写和维护平台相关的技术文档和操作手册，提供技术支持和培训。