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长江存储规划治理高级专家工程师(J14107)

社招全职5年以上地点:武汉状态:招聘

任职要求


1.5年以上数据治理相关工作经验,熟练掌握数据治理方法论与工具(如元数据管理、数据资产盘点、数据质量、数据安全管理等)。
2.精通数据标准制定、数据质量管控、数据资产化管理等核心流程…
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工作职责


1. 负责公司级数据治理体系建设,涵盖数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等核心模块。
2. 主导数据资产盘点与分类分级,建立数据资产目录,推动数据价值挖掘。
3. 制定数据质量评估指标与改进方案,监控数据质量问题并推动闭环整改。
4. 协同业务推进数据治理项目落地,解决跨部门数据协作难题。
5. 建立数据安全管控机制,确保数据合规使用与风险防控。
6. 推动数据治理文化建设,开展相关培训与宣导工作。
7. 负责数据治理相关平台的建设与管理。
包括英文材料
数据治理+
学历+
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社招5年以上云智能集团

1、稳定性保障与体系建设:负责大模型服务平台及人工智能产品的稳定性保障工作,通过指标建设、预案设计、容量规划、监控完善、建立SOP等手段提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理:主导大规模分布式系统及高并发场景下的流量治理方案设计与实施,包括弹性扩缩容以及熔断、限流、降级等容灾策略,确保业务连续性与鲁棒性。 3、新环境部署:在新环境上进行一整套推理系统及其上下游依赖的部署和运维,负责日常模型的上架、性能监测、中间件和底层基建性能监测等。 4、Oncall与应急响应:参与OnCall值班,快速定位并解决生产环境故障,主导重大事件应急响应与复盘;建立故障快速恢复机制,推动根因分析及长效改进措施落地。 5、运维自动化:优化现有部署、监控及维护流程,推动运维自动化与平台化建设,提升研发效率与系统可观测性。负责监控/日志/网络/存储等原生基础设施的保障和工具开发。

更新于 2026-01-07北京|杭州
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社招5年以上

1、稳定性保障与体系建设:负责大模型服务平台及人工智能产品的稳定性保障工作,通过指标建设、预案设计、容量规划、监控完善、建立SOP等手段提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理:主导大规模分布式系统及高并发场景下的流量治理方案设计与实施,包括弹性扩缩容以及熔断、限流、降级等容灾策略,确保业务连续性与鲁棒性。 3、新环境部署:在新环境上进行一整套推理系统及其上下游依赖的部署和运维,负责日常模型的上架、性能监测、中间件和底层基建性能监测等。 4、Oncall与应急响应:参与OnCall值班,快速定位并解决生产环境故障,主导重大事件应急响应与复盘;建立故障快速恢复机制,推动根因分析及长效改进措施落地。 5、运维自动化:优化现有部署、监控及维护流程,推动运维自动化与平台化建设,提升研发效率与系统可观测性。负责监控/日志/网络/存储等原生基础设施的保障和工具开发。

更新于 2026-04-03北京|杭州
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社招8年以上综合类-行政

职位概述: 作为蚂蚁集团园区消防安全中台,负责构建、实施全域园区/楼宇的消防安全管理规划和体系;规划、建设并运维智慧消防系统;监督和指导各园区消防安全运营执行;确保消防安全业务贴合业务实际并符合国家及地方消防法律法规,提升消防安全管理效能。 核心职责: 1、负责规划、建设并运维园区智慧消防系统 - 负责园区智慧消防系统的整体规划、方案设计和技术选型,确保系统架构先进性与扩展性; - 负责智慧消防系统平台的日常运维,包括系统巡检、故障诊断、设备维护及软硬件升级优化; - 负责智慧消防系统的数据分析,包括但不仅限于报警预警、设备状态、巡检记录等,通过数据分析驱动管理决策; 2、负责消防安全管理规划和体系建设 - 根据国家法律法规,制定并持续迭代消防安全管理制度、技术标准及操作流程,确保消防安全工作符合《消防法》《建筑设计防火规范》等法规要求; - 为新建/改造项目提供消防专业技术支持:参与图纸审核、技术选型、竣工验收及系统对接; 3、负责监督和指导各园区消防安全运营执行 - 负责组织开展系统性消防安全风险评估,识别重大隐患并制定治理方案; - 负责监督和指导各园区开展消控室值守、消防安全巡查等日常消防安全运营执行; - 负责统筹组织开展消防安全月、消防技能比武等消防安全活动; 4、负责消防生态关系建设和维护 - 负责开展和指导开展与各级消防监管机构的常态化对接和协调; - 负责协调和指导协调消防监管机构园区消防应急响应和问题解决; - 负责协调消防监管机构指导园区日常消防安全运营工作、消防安全月等特别指导和支持。

更新于 2025-09-24杭州
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社招A247103

1、OpenClaw核心系统开发 负责OpenClaw AI智能体平台的核心模块设计与开发,包括Gateway网关层、Agent智能体引擎、Skills技能系统等;构建可观测性基础设施,实现基于OpenTelemetry的链路追踪、指标采集和日志聚合能力;优化AI Agent执行流程,支持多智能体协作、任务编排和状态管理 2、AI工程化与Agent生态建设 负责AI Agent与业务系统的对接集成,包括知识库(向量数据库+RAG)、工具调用、外部API对接;实现Agent执行过程的可观测性,追踪成功率、延迟、token消耗等关键指标 3、微服务架构设计与演进 基于云原生架构设计高可用、高扩展的微服务系统,确保支撑大规模AI请求并发;负责服务治理体系建设,包括服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等核心能力;实现流量管理、安全通信和可观测性统一 4、中间件研发与优化 深度参与RPC框架(Dubbo/gRPC)、消息队列、配置中心等中间件的选型、定制和优化;解决分布式系统核心难题,包括数据一致性、分布式事务、容错恢复等;构建高性能日志服务(Log Server),支持海量日志的实时采集、路由和查询 5、技术攻关与团队赋能 独立承担云原生、中间件、AI应用中的复杂技术难题攻关;参与团队技术规划,推动技术创新和最佳实践落地;指导初级工程师,提升团队整体技术水平

更新于 2026-03-23北京