小米JAVA高级技术专家

任职要求

1、AI工程能力
了解LLM原理与应用，熟悉主流Agent框架（如OpenClaw、LangChain、AutoGen等）；有RAG、向量数据库、多智能体协作相关项目经验者优先；具备AI应用工程化落地能力，理解AI系统的不确定性和可观测性需求
2、云原生与容器化
深入理解云原生架构，熟练掌握Kubernetes、Docker、Helm等技术；有Service Mesh（Istio/Linkerd）落地经验者优先；熟悉CI/CD流程，具备DevOps实践经验
3、中间件技术
精通Dubbo/gRPC、Nacos/Consul、网关（Kong/APISIX）等中间件原理与实践；能够进行中间件定制化开发和性能调优；熟悉分布式系…

工作职责

1、OpenClaw核心系统开发
负责OpenClaw AI智能体平台的核心模块设计与开发，包括Gateway网关层、Agent智能体引擎、Skills技能系统等；构建可观测性基础设施，实现基于OpenTelemetry的链路追踪、指标采集和日志聚合能力；优化AI Agent执行流程，支持多智能体协作、任务编排和状态管理
2、AI工程化与Agent生态建设
负责AI Agent与业务系统的对接集成，包括知识库（向量数据库+RAG）、工具调用、外部API对接；实现Agent执行过程的可观测性，追踪成功率、延迟、token消耗等关键指标
3、微服务架构设计与演进
基于云原生架构设计高可用、高扩展的微服务系统，确保支撑大规模AI请求并发；负责服务治理体系建设，包括服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等核心能力；实现流量管理、安全通信和可观测性统一
4、中间件研发与优化
深度参与RPC框架（Dubbo/gRPC）、消息队列、配置中心等中间件的选型、定制和优化；解决分布式系统核心难题，包括数据一致性、分布式事务、容错恢复等；构建高性能日志服务（Log Server），支持海量日志的实时采集、路由和查询
5、技术攻关与团队赋能
独立承担云原生、中间件、AI应用中的复杂技术难题攻关；参与团队技术规划，推动技术创新和最佳实践落地；指导初级工程师，提升团队整体技术水平