长江存储AI平台架构师(J14573)
社招全职5年以上地点：武汉状态：招聘
工作描述
任职要求 任职要求 (Qualifications) 教育背景：计算机、通信、电子工程等相关专业本科及以上学历。 经验要求： 1、5 年以上云计算、基础架构或 HPC 相关开发经验。 2、必须具备大型 GPU 集群（100+ 卡规模）的运维、调度或AI平台建设经验。 3、精通 Kubernetes 架构，熟悉 Docker/Containerd。 4、熟悉 NVIDIA GPU 架构，精通 CUDA 基础、GPU 虚…
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包括英文材料
学历+
HPC+
https://www.ibm.com/think/topics/hpc
HPC is a technology that uses clusters of powerful processors that work in parallel to process massive, multidimensional data sets and solve complex problems at extremely high speeds.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息，还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
Docker+
https://www.youtube.com/watch?v=GFgJkfScVNU
Master Docker in one course; learn about images and containers on Docker Hub, running multiple containers with Docker Compose, automating workflows with Docker Compose Watch, and much more. 🐳
https://www.youtube.com/watch?v=kTp5xUtcalw
Learn how to use Docker and Kubernetes in this complete hand-on course for beginners.
containerd+
https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/getting-started.md
containerd has built-in support for Kubernetes Container Runtime Interface (CRI).
https://www.youtube.com/watch?v=cr1062-s8x4
On this talk, you are going to learn about one of the most important technologies used in the container and Kubernetes space.
https://www.youtube.com/watch?v=u1LeMndEk70
In this video we talk about three key technologies that enable Kuberntes.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
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