长江存储AI应用开发工程师（固件赋能方向）(J14569)

任职要求

基础条件： 
- 计算机/软件工程/AI相关专业本科及以上学历，3年以上AI应用开发经验； 
- 精通Python开发，熟悉REST API开发； 
- 精通LLM应用开发框架：至少熟悉LangChain或LlamaIndex中的一种； 
- 深入理解RAG技术原理，有向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate等）实际使用经验； 
- 熟悉Prompt Engineering（Few-shot、CoT、角色…

工作职责

1. 设计并开发面向固件开发场景的LLM Agent系统，覆盖代码生成、Code Review、日志分析等流程，实现多Agent协同与外部工具（编译器、调试器）调用； 
2. 构建固件开发专用RAG知识库，整合芯片Datasheet、参考设计、历史代码库、调试日志等，实现硬件文档的语义搜索与智能问答； 
3. 基于代码大模型构建固件代码生成系统，支持驱动代码、HAL层代码、中断服务例程的自动生成，与CI/CD流水线集成实现自动编译检查； 
4. 开发基于LLM的调试辅助工具，实现错误日志智能解析、故障根因定位与修复建议生成； 
5. 为固件工程师提供AI工具使用培训，持续收集反馈并优化系统。