长江存储产品工程（研发）-上海(J13945)
任职要求
学历要求：本科及以上学历 专业要求：微电子/电子工程/计算机/物理/数学/材料/光学/电力/机械等相关专业 其它要求： 1. 熟悉半导体产品的原理和测试机理，具有闪存产品或者其他存储器产品（如RRAM，FeRAM等）相关经验者优先 2. 熟悉计算机编程及数据处理分析语言，例…
工作职责
1. 负责产品的功能，接口输入输出速度和功耗等的测试，优化与验证。 2. 负责产品的阵列特性分析，产品读、写、擦除等性能的测试与优化，及可靠性的评估。 3. 负责产品的质量评估，压力测试及筛选条件的优化以改进产品失效率。 4. 负责产品的晶圆级和封装级测试程序的开发与验证，降低测试时间和成本，负责新产品测试平台的验证和导入。 5. 协同研发各个部门进行产品的测试与验证，失效分析，进而反馈设计、工艺、封装等问题以达到产品的各项指标要求。 6. 参与产品研发早期的产品定义，指标需求分析，设计及器件工艺改进的探索。 7. 支持产品在试量产阶段的问题解决，与量产团队的交接。 8. 支持客户端及系统级产品的验证，帮助解决客户产品导入问题。
1.负责3D NAND等存储产品晶圆和颗粒测试方案和测试程序开发和验证相关工作，确保交期和交付质量； 2.负责新产品导入，负责产品新功能、新工艺验证等工作，持续提升产品综合效益，如提升良率和质量、优化测试时间等； 3.负责产品失效分析和测试异常处置，并提供相应解决方案，支援客户端调试，支持客户产品成功； 4.搭建并优化产品测试流程和数字化体系支持产品研发和维护相关工作； 5.支持测试平台软硬件开发、评估、导入和验证工作。
采购品类：主要负责产品研发相关测试仪器、实验室台架、仿真软件、研发管理系统、委外人力服务、油泥模型、第三方检测服务等品类采购，独立完成所承接项目的采购策略、商务谈判、成本分析、定点汇报等工作。具体职责包括但不限于： 1. 采购策略：根据公司的需求和预算，整体规划负责品类的采购策略，包括项目标准、采购计划、招标策略等； 2. 供应商管理：负责供应商的选、育、用、考、汰机制，不断优化和提升供应商管理体系；组织供应商绩效评价与供应商分级管理、辅导供应商绩效改善； 3. 商务谈判：与供应商进行商务谈判，争取最优的采购价格和交付条件； 4. 成本分析：通过对供应商的成本结构和成本效益进行分析，判断项目价格是否合理； 5. 合同管理：负责采购合同的起草、审核、签订和执行，确保合同的合法性和有效性； 6. 采购执行：负责采购订单的执行和跟踪，确保采购项目的顺利实施； 7. 风险管理：识别和评估采购过程中的风险，确保合规，并采取相应的措施进行风险管理； 8. 行业洞察：了解负责品类的行业趋势，能运用数据进行分析和报告，为公司的决策提供支持。
我们正在寻找兼具产品思维与技术深度的AI产品研发工程师，你将负责设计并开发基于大语言模型的智能体（AI Agent）与多智能体系统，致力于提升工程研发全流程的协作效率。你的工作将直接赋能工程师和整套产品研发流程，通过AI技术解决研发过程中的真实痛点，定义问题并驱动落地。我们提供参与定义和打造下一代智能研发平台的机会，与顶尖的技术与产品团队共同工作，赋能公司核心工程效能，工作成果清晰可见。 1、产品化AI Agent研发：主导面向软件工程领域的AI Agent产品研发，深入理解工程师工作流，设计并实现能够与工程师深度协作、切实提升编码与设计效率的智能体 2、Multi-Agent系统设计：探索并构建多智能体协作框架，解决人机协同、智能体间任务分配与协作的复杂问题，打造高可用的自动化工程协同平台 3、数据驱动与算法优化：分析人机交互数据，提炼业务场景中的关键模式与知识，通过算法改进复杂意图理解、任务自动化生成、架构智能建议等核心环节的产品体验与效果 4、复杂任务AI解决方案：研发Multi-Agent系统对复杂研发任务的自动化分解、规划与执行能力，并使其能够学习与引用团队积累的最佳实践与经验，持续优化问题解决路径 5、技术前瞻与落地：紧密跟踪业界在AI智能体与大模型应用领域的最新进展，确保团队技术方案的前瞻性，并能够将前沿研究转化为稳定、可衡量的产品价值
上海超级工厂的再制造技术中心作为特斯拉全球部署在亚太区域的新能源电池维修和再制造重要部门，通过对特斯拉技术核心产品-高压动力电池的维修和再制造来确保中国大陆地区和APAC其它国家和地区的市场服务。同时通过工程分析并与中美电池研发工程团队合作不断改善产品的设计和生产制造质量； 该职位作为再制造中心运营部门和Reman内部各部门、Tesla工程团队之间的桥梁，通过制定再制造工程技术标准，保证业务顺利开展；通过专业的故障诊断技术，实现精准高效的再制造过程；通过售后质量问题进行深度的失效原因分析，推动降低失效率，助力工匠级的高端产品制造。 工作职责： • 联合产品工程和服务工程团队制定电池售后工程标准，并跟踪实施情况、不断优化； • 支持运营部门解析法律、法规对再制造的产品和技术要求，形成可执行的操作标准； • 制定预诊断标准、对预诊断团队进行指导； • 解读BMS报警和计算逻辑； • 制定诊断方法，进行常规故障诊断方法梳理，形成诊断手册，对Reman技师进行培训； • 对疑难故障进行系统性分析，排除故障，完善诊断方法； • 编写工程技术标准文档，并对相关人员进行培训； • 与北美保持技术沟通，获取售后质量及再制造技术信息，并制定可执行的方案； • 对售后质量问题进行深度的失效原因分析，定义失效模式，对失效模式和原因进行统计分析，推动改善； • 联合工程团队和质量团队梳理失效模式，支持Reman数字化团队自主研发自诊断系统； • 梳理再制造工艺逻辑，定义所需自主开发的再制造过程辅助软件； • 联合IT和数字化团队，开发售后质量数据看板，进行售后失效数据的分析、反馈； • 定义内部再制造过程的产品相关规格； • 完成上级安排的临时工作； • 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境