长鑫存储智能研发实习生 I TD Intelligent Process Intern(J13759)
任职要求
1. 学历：硕士及以上学历 2. 专业：不限 3.工作经验：/ 4. 技能技巧：熟悉半导体工艺及制造基础知识，掌握python编程，有一定的代码能力和开发经验 5. 工作态度…
工作职责
工作职责 1. 负责半导体生产智能系统相关项目研发，包括虚拟量测，先进工艺控制，智能根因分析，设备状态检测等; 2. 根据业务需求设计相应的方案，并设计/开发机器学习/深度学习算法；对方案及算法进行验证和实现，解决实际业务问题，提升研发流程效率。
岗位概述： 聚焦文生视频模型的推理与训练加速技术，探索、设计并实现全新的算法与系统级解决方案。解决当前文生视频模型面临的最大瓶颈：高昂的计算成本与漫长的生成时间。 岗位职责： 1、前沿算法研究与创新： （1）深入研究当前主流文生视频模型（如Wanx、CogVideo等）的架构，定位其在计算、内存及I/O上的核心瓶颈； （2）探索并设计全新的高效模型架构，将MoE、Sparse Attention等先进思想引入Diffusion Transformer，研究少步/单步生成技术； （3）针对视频生成中的时序建模，研发更轻量级但同样有效的时空注意力机制。 2、系统级优化与实现： （1）设计并实现高性能的自定义CUDA/Triton核函数，以支持不规则稀疏计算模式或新型算子； （2）利用量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，在保持生成质量的同时，大幅缩减模型尺寸和计算量； （3）研究适用于高分辨率、长时序视频生成的计算与内存优化技术。 3、学术与技术影响力： （1）将研究成果发表在顶级AI会议，构建团队的行业影响力； （2）跟踪并分析业界最新的技术动态，确保我们的研究方向始终保持领先。
【】 1. 面向AIGC内容生成算法领域，进行文生图/视频、图生视频等算法研发。 2. 结合业务需求，设计AIGC工作流，生成高质量AI图像/视频内容。 3. 针对算法方案，进行训练数据收集、清洗、构建等工作。 4. 调研前沿AIGC算法，快速验证，分析其优缺点，并提出改进方案。
-参与大语言模型（LLM）的相关研究与实验，包括预训练、微调、后训练（如SFT、GRPO等）、Prompt工程 -支持 AI Coding Agent 系统的研发与优化，探索 LLM 在软件工程和智能编程中的应用 -协助完成模型效果评估、Benchmark测试与实验数据分析，推动模型性能改进 -与团队成员紧密协作，解决研发与实验过程中遇到的技术问题
1. 主要参与无人机运行系统决策引擎研发工作，决策引擎是无人机的“大脑”，保障无人机安全飞行的基础； 2. 无人机云端运行系统决策引擎软件设计：评估产品设计方案，设计前后端技术模块、编程接口、存储结构、交互流程和通信协议等； 3. 无人机云端运行系统决策引擎软件开发：承担完整系统模块/服务的研发工作，按时高质量的完成功能迭代，对最终代码质量结果负责； 4. 无人机云端运行系统决策引擎软件支持：配合产品，测试和运营团队，推进修复和解决线上问题，保证产品顺利推广。