虎牙AIGC内容生成算法兼职实习生
社招全职MJ003943地点:广州状态:招聘
任职要求
1. 人工智能/机器学习/计算机视觉/模式识别/图像处理/电子信息/数学等相关专业,在校本科生/硕士研究生均可。 2. 了解机器学习&深度学习&计算机视觉算法基础,了解常见ΑI生成模型框架,如GAN、Diff…
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工作职责
【】 1. 面向AIGC内容生成算法领域,进行文生图/视频、图生视频等算法研发。 2. 结合业务需求,设计AIGC工作流,生成高质量AI图像/视频内容。 3. 针对算法方案,进行训练数据收集、清洗、构建等工作。 4. 调研前沿AIGC算法,快速验证,分析其优缺点,并提出改进方案。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
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相关职位
社招MJ003988
【】 1. 负责虎牙AIGC内容生成业务,如聊天生图、写真生成、图生视频、视频编辑等视觉生成体系相关的算法研发。 2. 负责研发视觉内容(图像&视频)生成模型,解决当前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题。 3. 结合产品业务需求,参与研发个性化内容生成算法,从模型改进、领域fine-tune、基模型研发、LoRA研发、采样技术等方面进行算法优化。
更新于 2025-07-09广州|深圳
社招2年以上技术类-算法
参与夸克搜索AIGC内容生成体系建设,通过AI技术生产视频/笔记等多种模态的内容,包括并不限于: 1. 研发和优化文本写作模型,支持多样化内容风格和主题的高质量文本生成能力。 2. 研发和优化生图模型,保障生成图片的质量、美观度和内容相关性。 3. 基于Agent技术构建端到端的图文内容生成系统,实现从需求理解到内容产出的自动化流程 4. 持续优化内容质量评估体系,确保生成内容满足搜索业务标准和用户体验要求 5. 跟踪AIGC领域前沿技术,探索创新应用,推动内容生成能力持续迭代
更新于 2025-11-17杭州