长鑫存储产品质量改善主任工程师-Product Quality Improvement Staff Engineer(J19674)
任职要求
1.教育背景与专业知识：统招本科及以上学历，理工科类专业；
2.行业与专业经验：3年以上晶圆厂或半导体行业经…工作职责
1.产品质量全周期管控： 主导产品全生命周期的质量问题管理，持续推动产品质量提升； 2.失效分析统筹： 统筹产品Qual、成品抽检、客退等场景的不良品失效分析工作，输出分析结论； 3.改善方案制定与闭环： 拉通系统、Test、Fab、研发等部门，给出拦截对策及root cause改善方案，持续跟进改善有效性； 4.Top不良质量改善： 针对Top不良问题，主导质量改善会议，拉通跨部门资源推动改善闭环； 5.客户技术汇报： 汇总FA报告并输出给内外部客户，支持CQE进行技术汇报。
1. 可靠性方案规划：根据JEDEC规范和客户需求规划Flash新产品的可靠性验证方案，与设计和研发部门合作完成芯片可靠性指标评估，执行产品可靠性测试（包括WLR和component level，如Endurance、HTDR、LTDR、HTOL、ESD、latchup等）； 2. 测试计划制定：根据产品特性、客户要求及JEDEC标准，制定详细的Qualification可靠性测试计划、方案、技术规范与评判规则； 3. 失效分析与闭环：分析可靠性测试过程中的失效与问题，进行根本原因分析，提出改进建议，负责失效分析方案制订和报告编写，跟进解决方案的执行与有效性闭环验证； 4. 风险评估与报告输出：撰写、汇总并输出专业的产品Qualification可靠性测试报告、风险评估总结和改进建议； 5. DOE实验与改善：参与产品开发过程中与质量和可靠性相关问题的解决，计划并执行DOE实验验证，及时发现并安排失效分析，制定改善对策并跟进实施效果。
1.测试程序开发与验证： 主导DRAM芯片测试程序的开发与验证，确保测试覆盖度与效率； 2.DFT方案建议与功能验证： 参与产品DFT方案评估与建议，完成功能验证及Issue分析，推动问题闭环； 3.测试异常处置与分析： 主导测试异常事件的处置、分析及测试问题澄清，保障测试连续性； 4.芯片测试硬件评估与验证： 负责芯片测试硬件的设计评估与验证，确保硬件方案满足测试需求； 5.ATE测试效率优化： 推动ATE测试程序效率优化，提升测试产能与成本效益。
1.可靠性标准制定与仿真分析 研究DRAM可靠性测试JEDEC标准，制定产品可靠性评估计划和判定标准（ELFR/HTOL/LTOL/HAST/TC/ESD等） 主导存储芯片器件级可靠性仿真分析（HCI/BTI/EM/TDDB）及电路可靠性仿真（aging/EM/EOS）；开展封装可靠性仿真（应力/疲劳/热/湿气/CPI） 2.测试程式开发与失效分析 开发并维护DRAM可靠性测试程式（ELFR/HTOL/LTOL等），操作测试设备管理实验环境 执行DRAM产品电性参数测试（基于Datasheet），主导可靠性实验失效分析（电性/封装/制程），跟踪根因改善并撰写认证报告 3.供应链与过程质量管理 管控存储芯片制造供应链质量（封装厂/晶圆代工厂/出货环节），制定量产质量标准，闭环异常案件； 搭建研发过程质量体系，管理设计阶段可靠性风险及设计方案评审 对接客户质量需求，推动客户失效根因澄清与改善 4.产品全生命周期可靠性保障 参与新产品导入（NPI）阶段封装/模组的可靠性认证； 针对产品应用特点优化测试方案，开发创新性分析方法（如AI辅助失效预测）
1. 质量体系建设 负责研发质量管理体系的规划与落地，推动 IPD 流程在集成硬件研发各阶段的有效执行，持续优化质量管理机制以匹配业务发展需求。 2. 质量目标管理 围绕项目里程碑制定阶段性质量目标，牵引各职能团队对齐质量标准，确保产品在预研、设计、开发、验证、量产各阶段符合准入准出要求。 3. 过程质量监控 构建关键质量指标体系，实现研发过程的数据化管理与可视化运营，推动质量问题的早期识别与及时响应。 4. 问题与变更管理 主导产品全生命周期的缺陷闭环管理及变更影响评估，防范质量风险向交付端传导，保障产品交付质量与节奏可控。 5. 标准化流程建设 推动质量管理关键环节的流程规范化与工具化落地，建立覆盖问题发现、流转、处置、复盘的完整 Ticket 机制，降低流程执行对个人经验的依赖。 6. 风险管理 系统识别研发与生产过程中的质量风险，推动预防措施前置，提升问题发现效率，降低风险在产品链中的传播与扩散。 7. 数据分析与持续改进 基于质量数据开展趋势分析与根因定位，推动系统性改进专项，持续提升硬件产品可靠性与整体质量水平。 8. 跨部门协同 作为研发、制造、采购、供应链之间的质量协同枢纽，推动跨域质量问题高效解决，缩短问题闭环周期。 9. 知识沉淀与团队赋能 建立质量知识体系，组织专项培训，将最佳实践固化为可复用的流程与规范，提升团队整体质量意识与能力。