长鑫存储研发质量改善与检测量测(J17354)

1.以先进的量测检测技术研发驱动高效的研发在线质量提升 2.在新产品研发过程中，负责设计及开发制程量测和检测方案，缩短研发周期以确保平台研发的按时交付 3.依据量测检测数据，跨部门合作驱动在线良率改善和可靠性相关缺陷问题改善 4.负责协调与量产部门合作，转移新研发量测检测技术和在线质量改善方案，确保成功量产 5.负责量测检测本土化设备导入及制程应用开发提升

1. 依据材料特性(如阻容感电性、PMIC高集成度RCD信号及数据缓冲,SPD身份识别、有害物质含量等) 制定IQC检验标准，制定AQL抽样方案与检测方法。 2. 主导来料异常(如PCB镍层厚度异常等)的快速应,触发异常处理流程。 3. 通过SPC(统计过程控制)分析供应商批次稳定性,推动持续改进。 4. 针对供应商端引发的材料异常,开CAR推动根本原因调查与纠正措施。 5. 联动内部实验室(如SAT/IV分析和检测)定位材料斗缺陷根源。 6. 供应商整改追踪:验证纠正措施有效性,确保问题闭环(如修改工艺参数、升级过滤系统)。 7. 联动研发/工艺/工厂对供应商物料选型进行评估，NPI阶段物料改善。 8. 支持生产运营, 快速响应物料导致产线停线问题。 9. 上游Subcon、集团公司调料相关质量评估反馈和改善跟踪等。 10. 具备跨业务部门的灵活沟通能力，抗压能力强。 11. 上级安排的其他质量相关工作。

职责： 代码质量体系构建与演进： 定义关键代码质量指标（如复杂度、重复率、测试覆盖率、静态分析缺陷密度、代码评审效率等），并建立自动化监控和报告机制。 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线，实现“质量左移”。 代码静态与动态质量保障： 精通并主导应用静态代码分析工具（如 Coverity, SonarQube等），定制规则集，深度扫描代码缺陷、安全漏洞、性能瓶颈及规范违反问题。 推动代码动态分析（如内存检测、性能剖析）在开发阶段的应用，提前发现隐患。 对分析结果进行深入解读、分类、优先级排序，并驱动开发团队高效修复。 代码评审卓越实践： 设计并推广高效的代码评审（Code Review）流程、标准和最佳实践，提升评审效率和有效性。 作为核心评审专家，深度参与关键模块、核心算法、安全关键代码的评审，提供高质量、建设性的反馈。 技术债务管理与重构推动： 主动识别、量化并监控智能座舱代码库中的技术债务。 制定技术债务偿还计划，推动和指导开发团队进行有计划的代码重构，持续改善代码可读性、可维护性和可扩展性。 质量工具链建设与优化： 评估、选型、引入和集成先进的代码质量相关工具（静态分析、度量、评审支持等）。 维护和优化现有质量工具链，确保其高效、稳定运行，满足团队和项目需求。 开发必要的自动化脚本或工具来提升质量保障效率。 质量文化倡导与赋能： 为开发团队提供代码质量改进的技术咨询和指导，成为团队可信赖的质量技术伙伴。 定期发布代码质量报告，透明化质量状态，驱动持续改进。

1. 负责市场电控 / 电气类故障件的接收、登记与核查，建立退件分析档案； 2. 开展失效分析，确定故障模式、原因及影响，形成分析报告； 3. 对典型故障进行复现试验，验证失效原因，为改善提供依据； 4. 聚焦关键质量问题立项，推动研发、生产等部门实施质量改善； 5. 追溯供应商质量问题，按责任界定推动退件费用向供应商转嫁； 6. 跟踪改善措施效果，汇总分析退件数据，提出预防建议。