长鑫存储过程质量工程师 | PCS Engineer(J15034)

1.负责半导体制造生产过程中的统计分析与建模，优化良率、设备效率及工艺流程。 2.基于Python开发机器学习/深度学习模型，应用逻辑回归、XGBoost、随机森林等算法解决实际问题（如缺陷检测、预测性维护等）。 3.结合统计学方法与业务需求，设计数据驱动的解决方案，推动生产智能化。 4.与工艺、设备、研发团队协作，输出可落地的算法模块或工具。 5.撰写技术文档及分析报告，向管理层汇报关键发现。

1. 依据材料特性(如阻容感电性、PMIC高集成度RCD信号及数据缓冲,SPD身份识别、有害物质含量等) 制定IQC检验标准，制定AQL抽样方案与检测方法。 2. 主导来料异常(如PCB镍层厚度异常等)的快速应,触发异常处理流程。 3. 通过SPC(统计过程控制)分析供应商批次稳定性,推动持续改进。 4. 针对供应商端引发的材料异常,开CAR推动根本原因调查与纠正措施。 5. 联动内部实验室(如SAT/IV分析和检测)定位材料斗缺陷根源。 6. 供应商整改追踪:验证纠正措施有效性,确保问题闭环(如修改工艺参数、升级过滤系统)。 7. 联动研发/工艺/工厂对供应商物料选型进行评估，NPI阶段物料改善。 8. 支持生产运营, 快速响应物料导致产线停线问题。 9. 上游Subcon、集团公司调料相关质量评估反馈和改善跟踪等。 10. 具备跨业务部门的灵活沟通能力，抗压能力强。 11. 上级安排的其他质量相关工作。

1.作为集团质量工具的推进者，制定集团质量工具管理标准，并依据标准推进执行符合性； 2.基于业务现状，制定管理效果和效率的提升方案，开发管理系统，串接各业务系统，实现系统防错； 3.基于组织发展需求，开发并执行系列质量工具推广方案(包含集团课程开发/培训/质量推广活动策划执行等)。

1.能够对体系的运作, 维持, 与持续改进,提出建议； 2.能执行流程的优化与提出建议直至有效闭环； 3.能够收集审核依据并编制审核检查表； 4.能完成内部审核的分组项目与整改效果确认； 5.能讲授品质观念、流程架构、审核等相关培训课程