长鑫存储过程质量工程师 | PCS Engineer(J15034)
任职要求
1.本科及以上学历，理工科专业背景；
2.熟悉SPC/MS…工作职责
1.负责统计过程控制（SPC）系统的维护和优化，确保生产过程的稳定性和产品质量的可控性； 2.设计和实施质量改进项目，提升质量系统的效率和效果，降低生产过程中的风险； 3.准备和参与客户的过程质量稽核，包括统计过程控制（SPC）、产品异常通知单（PAN）和材料或设备批准申请单（MSA）的审核； 4.设计和实施SPC培训计划，提升员工对统计过程控制的理解和应用能力。
1. 体系搭建与流程制定：负责策划、建立、完善和维护公司供应商质量管理体系。基于 IATF 16949 和 VDA 6.3 标准，主导编写和优化供应商管理相关的流程文件、程序文件和工作指导书。建立并规范供应商准入、审核、绩效管理及退出机制。 2. 供应商开发与审核：主导对新供应商的体系审核、过程审核及产品审核，确保其具备稳定供货的质量能力。运用 VDA 6.3 标准对现有供应商进行定期过程审核，识别风险并推动持续改进。负责供应商IATF 16949体系的符合性验证及推动工作。 3. 质量问题解决与预防：作为供应商质量问题解决的技术专家，指导并监督供应商运用8D、5Why、PFMEA等工具进行根本原因分析，并验证纠正措施的有效性。推动供应商端建立有效的防错措施和质量控制计划。管理供应商端的PPAP（生产件批准程序），确保其完全符合要求。 4. 绩效管理与持续改进：建立供应商质量绩效（如PPM、合格率、审核通过率等）评价体系，并定期发布报告。针对绩效不佳的供应商，制定改进计划并跟踪落实，驱动供应商质量的整体提升。向内部团队及供应商管理层汇报质量状况和改进进展。
1.负责半导体制造生产过程中的统计分析与建模，优化良率、设备效率及工艺流程。 2.基于Python开发机器学习/深度学习模型，应用逻辑回归、XGBoost、随机森林等算法解决实际问题（如缺陷检测、预测性维护等）。 3.结合统计学方法与业务需求，设计数据驱动的解决方案，推动生产智能化。 4.与工艺、设备、研发团队协作，输出可落地的算法模块或工具。 5.撰写技术文档及分析报告，向管理层汇报关键发现。
1. 依据材料特性(如阻容感电性、PMIC高集成度RCD信号及数据缓冲,SPD身份识别、有害物质含量等) 制定IQC检验标准，制定AQL抽样方案与检测方法。 2. 主导来料异常(如PCB镍层厚度异常等)的快速应,触发异常处理流程。 3. 通过SPC(统计过程控制)分析供应商批次稳定性,推动持续改进。 4. 针对供应商端引发的材料异常,开CAR推动根本原因调查与纠正措施。 5. 联动内部实验室(如SAT/IV分析和检测)定位材料斗缺陷根源。 6. 供应商整改追踪:验证纠正措施有效性,确保问题闭环(如修改工艺参数、升级过滤系统)。 7. 联动研发/工艺/工厂对供应商物料选型进行评估，NPI阶段物料改善。 8. 支持生产运营, 快速响应物料导致产线停线问题。 9. 上游Subcon、集团公司调料相关质量评估反馈和改善跟踪等。 10. 具备跨业务部门的灵活沟通能力，抗压能力强。 11. 上级安排的其他质量相关工作。
1.作为集团质量工具的推进者，制定集团质量工具管理标准，并依据标准推进执行符合性； 2.基于业务现状，制定管理效果和效率的提升方案，开发管理系统，串接各业务系统，实现系统防错； 3.基于组织发展需求，开发并执行系列质量工具推广方案(包含集团课程开发/培训/质量推广活动策划执行等)。