长鑫存储存储工程师(企业级数据架构方向) I Storage Engineer(J16081)
任职要求
1. 存储领域专家级知识 精通SCSI/iSCSI/FC协议栈原理，掌握NVMe-oF架构设计要点，熟悉Ceph/MinIO等SDS技术生态 深度理解存储芯片（QLC/PLC）及SCM（傲腾）介质特性对架构设计的影响 2. 多厂商设备驾驭能力 具备三年以上多品牌存储（Dell EMC/华为/Pure Storage）混管经验，能独立完成跨厂商LUN迁移及性能调优 掌握Brocade Fabric OS级交换机高级调优技巧，具备SAN网络分区（Zoning）安全审计能力 3. 资质认证 EMC D-UN-DY-23或华为HCIE-Storage认证，Pure Storage PCAP/NetApp NCIE专家认证持有者优先 具备GDAT（数据架构师）认证或CDMP（数据管理专家）资质者加分 4. 智能运维 熟练使用Prometheus+Thanos构建存储监控体系，具备基于ELK的存储日志分析实战经验 掌握Ansible for Storage模块化开发，能编写Python脚本实现存储API级自动化管控 5. 运维方法 熟悉ITIL 4服务集成架构，具有存储变更影响度评估（CIA）模型构建经验 掌握存储故障根本原因分析（FRACAS）方法，能通过DMAIC流程推动存储SLA持续改进 6. 核心素质 - 保障业务，敬畏生产 - 以用户为中心，以结果为导向 - 严格遵循工作流程，绝不触碰运维红线 - 生产数据守护者：建立"存储亚健康=生产事故前兆"的预警思维，制定存储运维安全红线 - 价值工程专家：通过存储分层（Hot/Cold Tier）及重删压缩技术，实现每TB存储成本年降本 - 流程绝对执行者：严格执行变更审批双人复核机制，确保存储配置变更100%可回滚
工作职责
1. 智能存储架构设计 主导混合云环境下的SAN/NAS融合架构设计，制定跨品牌存储资源池化方案 设计基于AI的FC SAN网络动态路径优化系统，实现Brocade 720级交换网络智能负载均衡，端到端延迟波动≤0.5ms 2. 生产级存储SLA保障 构建存储健康度数字系统，通过实时IO热力图分析实现存储性能瓶颈提前72小时预警（检测准确率≥98%） 主导多厂商存储固件升级制定零停机滚动升级方案，确保关键业务可用性≥99.999% 3. 灾备韧性体系建设 设计跨地域存储双活（HyperMetro+SRDF同步复制）与CDP持续数据保护混合方案，达成核心系统RPO=0且RTO≤180秒的军工级可靠性标准 建立灾备剧本库，通过模拟全链路故障，验证TB级Oracle RAC集群分钟级恢复能力
1. 基于对AI应用创新全链路业务理解，搭建企业级数据仓库主题模型体系，构建离线/实时数据模型，统一支撑核心数据产品和系统，为业务提供分析决策支持； 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发，如批流一体、数据湖、OLAP等； 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施； 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。
1. 基于对AI应用创新全链路业务理解，搭建企业级数据仓库主题模型体系，构建离线/实时数据模型，统一支撑核心数据产品和系统，为业务提供分析决策支持； 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发，如批流一体、数据湖、OLAP等； 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施； 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。
在这里， 你将有机会与业界技术牛人一起玩转PB级数据传输、存储、计算、分析； 你将有机会与技术达人一起构建企业级数据仓库； 你将与我们一起建设数据应用产品与数据分析体系； 你将是vivo数据中台建设的一分子。 你将与我们一起专注于如下工作： 1、参与相关技术方案的设计与评审，制定与业务方案相匹配的技术方案，并确保方案有效落地； 2、与其它项目团队高效协作，与设计师进行讨论和沟通，给最终用户交付高质量的软件产品与服务； 3、参与营销、供应链、财务、研发等大数据应用产品的技术开发； 4、参与并使用最先进的架构设计理念和方法，通过前、中、后台技术实现业务方案在系统中落地； 5、参与相关产品的迭代改进、架构设计、性能调优、功能优化、体验优化等工作。
我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台（OneService），构建完善的指标管理体系，赋能商家精细化运营，提升数据驱动决策的效率。加入我们，你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责： 1. 负责统一数据服务平台（基于语义层）的设计、研发与持续优化，打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口； 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设，建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具，保障指标口径统一与准确； 3. 提升平台数据服务能力，支持多样化的数据消费场景（如：BI报表、自助分析、数据API、运营活动等），赋能业务实现数据驱动，包括但不限于数据可视化产品，数据赋能运营等场景的设计和落地； 4. 持续优化数据平台的技术架构，提升系统稳定性、查询性能和用户体验，降低数据接入和使用成本； 5. 负责数据产品的开发及维护工作，与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作，理解数据需求，将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容： 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化（基于离线/实时数仓）； 2. 深入参与OneService平台的设计与研发，包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块； 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现，支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能； 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析，构建高效、稳定的数据链路； 5. 应用OLAP技术（如Doris, ClickHouse, Kylin等）优化海量数据查询性能，并根据业务场景进行技术选型和实践； 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发，保障服务的高可用和高性能。