长鑫存储芯片算法建模主任工程师-Chip Algorithm Modeling Staff Engineer(J19398)
社招全职3年以上电路设计类地点:上海 | 合肥 | 北京状态:招聘
任职要求
1.教育背景与专业知识:微电子、电子工程、通信工程、信号与信息处理、计算机、应用数学等相关专业,硕士及以上学历; 2.专业技能与资格:精通MATLAB或Python进行算法开发和仿真验证,掌握C/C++进行高效算法建模和系统级仿真,扎实掌握数字信号处理、线性代数、随机过程等数学基础,深入理解数字电…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 算法研究与设计:参与芯片系统定义,主导核心算法的方案设计、理论推导与数学建模,使用MATLAB、Python或C/C++搭建算法仿真平台,进行性能仿真、评估与优化迭代; 2. 算法硬件实现:进行算法硬件架构设计,探索不同架构与实现方案,在PPA之间取得最佳平衡,编写清晰的算法设计文档和硬件实现指南,与前端设计工程师紧密协作支持RTL实现; 3. 模型开发与仿真:根据局部设计的功能和特性开发高精度、可配置的仿真模型,提升后续验证工作的精度和效率,进行复杂算法的建模、仿真与数据分析。
包括英文材料
学历+
MATLAB+
https://matlabacademy.mathworks.com/?page=1&sort=featured
Learn MATLAB and Simulink through interactive, in-product exercises
https://www.mathworks.com/help/matlab/getting-started-with-matlab.html
Millions of engineers and scientists worldwide use MATLAB® to analyze and design the systems and products transforming our world.
https://www.youtube.com/watch?v=7f50sQYjNRA
Learn the fundametnals of MATLAB in this tutorial for engineers, scientists, and students.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
还有更多 •••
相关职位
实习
我们是vivo芯片技术团队。芯片是手机产品的核心,芯片工程师是当前最具竞争力的职位之一,在这里你将有机会与业界技术牛人一起玩转芯片设计、芯片验证、芯片算法。 加入我们,你将与我们一起专注于: 1、负责图形图像系统的算法分析、设计、开发以及仿真、测试; 2、负责针对算法芯片实现的专门优化和开发; 3、协助芯片设计工程师进行芯片前端设计; 4、负责支持相关团队将算法相关的新特性产品化; 5、跟踪行业最新的算法进展,撰写和申请相关专利。
更新于 2026-05-25杭州|上海

社招软件序列
1.主导算法工具链的集成发版与交付流程,系统把控产品包整体质量,基于持续集成平台推动自动化系统集成验证与产品发布,持续优化流程效率。 2.围绕项目需求,开发和封装高效、易用的工具链组件,不断优化开发者体验,助力团队提效。 3.负责工具链的功能、性能、精度等维度的评测验证,深入数据分析,推动评测体系持续完善。 4.参与模型集成与上板部署,对模型在真实场景中的性能与精度进行调优,并提出有效改进建议。
更新于 2026-01-23北京

社招软件序列
1.主导算法工具链的集成发版与交付流程,系统把控产品包整体质量,基于持续集成平台推动自动化系统集成验证与产品发布,持续优化流程效率。 2.围绕项目需求,开发和封装高效、易用的工具链组件,不断优化开发者体验,助力团队提效。 3.负责工具链的功能、性能、精度等维度的评测验证,深入数据分析,推动评测体系持续完善。 4.参与模型集成与上板部署,对模型在真实场景中的性能与精度进行调优,并提出有效改进建议。
更新于 2026-01-23北京