地平线工具链集成工程师
任职要求
1. 计算机基础扎实，熟练掌握 Python/C++，具备良好编程习惯，对前沿技术充满好奇与探索欲。 2. 精通 Jenkins、k8s、Docker 等持续集成与容器化技术，具备实际项目落地经验。 3. 具备深度学习基础，有模型训练或实际部署经验，理解常见网络结构与调优方法。 4. 具备优秀的团队…
工作职责
1. 主导工具链的集成与交付流程，系统把控产品包整体质量，基于持续集成平台推动自动化系统集成验证与产品发布，持续优化流程效率。 2. 围绕项目需求，开发和封装高效、易用的工具链组件，不断优化开发者体验，助力团队提效。 3. 负责工具链的功能、性能、精度等维度的评测验证，深入数据分析，推动评测体系持续完善。 4. 参与模型集成与上板部署，对模型在真实场景中的性能与精度进行调优，并提出有效改进建议。
我们正在寻找一位经验丰富的智驾软件集成专家。您将是连接算法开发、软件工程与产品落地的核心桥梁。您将负责构建和维护高效、可靠的智驾软件集成与发布体系，确保各个功能模块能够无缝协作，最终交付满足最高安全与性能标准的智驾系统。如果您对解决复杂系统性问题充满热情，并渴望看到自己的工作在数百万辆汽车上运行，那么这个职位将非常适合您。 核心职责： 1. 集成体系构建： 设计、建立并持续优化智驾软件的持续集成/持续交付（CI/CD）流程与自动化工具链，提升集成效率和可靠性； 2. 软件版本集成： 主导智驾系统（感知、定位、预测、规划、控制等模块）的日常集成工作，管理软件分支和版本，确保代码合入的稳定性； 3. 系统构建与发布： 负责智驾软件系统的编译、构建、打包和发布，生成可用于测试和验证的软件基线版本； 4. 集成问题攻关： 作为技术核心，主导分析和解决集成过程中出现的复杂跨模块问题（如编译错误、链接冲突、性能衰退、通信故障等），并与各模块开发团队协同定位根因； 5. 质量门禁： 制定集成质量标准和门禁检查点，通过自动化测试和静态检查等手段，在集成早期发现和拦截问题； 6. 工具链与环境维护： 维护和管理集成与构建相关的服务器、存储及开发环境，确保其高可用性； 7. 文档与规范： 编写和维护集成、构建与发布相关的技术文档和流程规范。
1.分析现有软件应用的CPU使用情况，识别性能瓶颈。 2.参与优化规控架构、基础算子，包括但不限于循环优化、分支预测改进、指令级并行性增强等。 3.利用多线程和并行处理技术提高应用程序的计算效率。 4.参与开发性能评测工具链，并集成到算法开发迭代中。 5.编写技术文档，包括优化报告、性能分析和最佳实践。 6.跟踪最新的CPU架构发展和性能优化技术，分析和优化算法模型理论及实际性能。
1. 模型型与工具链集成，对接LLM API（如OpenAI、Claude）及AI框架（如LangChain、AutoGPT），将模型能力转化为前端功能。 2. 实现工具调用协议（如Manus的29种工具），支持浏览器操作(browser_navigate)、文件读写(file_read/write)、Shell命令执行等复杂功能的前端封装。 3. 高性能前端架构，基于React/Next.js等框架设计模块化架构。
1.负责自动驾驶系统集成，包括各个模块软件和硬件的集成，以及自动驾驶相关的车辆接口集成； 2.根据需求文档和设计文档，制定软件持续集成测试计划，明确测试范围、策略、资源和进度； 3.负责自动驾驶相关模块功能测试验证，负责整车测试方案规划及实施，保证车载软件和硬件的稳定性及安全性； 4.负责根据不同的客户需求进行自动驾驶系统定义与方案设计，以及对应的模块化功能开发； 5.负责拉通自动驾驶系统软件各模块分支验证以及主线持续集成合入工作，根据版本目标控制代码提交内容，推动解决软件持续集成与测试过程中的问题，按时进入版本集成环节； 6.参与自动驾驶软件集成开发相关流程体系及工具链建设，保证产品开发过程的规范化(含软硬件版本管理，更改管理，问题管理等)。