长鑫存储工程质量管理(J17386)
任职要求
学历要求：本科
专业要求：机械/水处理等工科类专业
其他要求：
1.通过CET-4，具备良好的英文听说读写能力
2…工作职责
1.快速熟悉公司质量管理体系，协助部门内部相关事务，安排协调相关会议，检查各阶段质量资料的完整性； 2.参与质量全过程管控工作，通过数字化平台项目使用简单识别并分析现场存在的问题； 3.参与现场各项检查与巡检工作，通过各项现场活动，逐步掌握质量管理要点； 4.协助与包主、区域经理关于质量问题的沟通反馈
1.基于组织业务需求，执行细化质量改进推进项目内容(包含CoPQ计算、FMEA和problemsolving系统的管理) 2.质量文化宣传：策划实施质量宣传活动（包括意识宣传，通过多媒体等各种渠道宣传质量意识，策划实施宣传活动） 3.质量相关培训计划,实施与评价：组织各类质量通用及工具类课程，策划年度课程计划，确定实施方案，实施跟进，与结果和落实的追踪辅导
1.理解WET工艺原理，解决工艺异常，维护并持续优化工艺稳定性 2.新技术导入、工艺参数及操作规范的建立及维护、大量生产时程控制 3.依据工艺整合的需求，对工艺中存在的课题进行攻关，拓展工艺窗口，提升产品良率及性能 4.引入和评估新材料、新机台、新功能，并降低工艺成本 5.熟练使用各种质量管理工具和数据分析软件
1.负责 DRAM 产品研发全生命周期的 AI 应用研发，包括生产&机台大数据 AI 分析及AI Agent 系统搭建，提升研发质量与效率 2.开展 AI 辅助半导体工艺研发，基于 AI 技术优化工艺仿真模型；构建材料验证仿真模型，评估材料性质与电性的关联 3.研发半导体行业专用大模型，建设研发数智化知识底座，支撑多源异构数据的 AI 应用落地 4.承担半导体核心工艺仿真工作，涵盖多物理场 （力学，热场，流体，电磁场，等离子体等）仿真 / 第一性原理计算的原子模拟（界面反应，高分子材料设计等）/ DFT的化学反应（Bulk, surface, interface, molecule）模拟 / 材料基本特性模拟（缺陷，能带，介电常数等）和前驱体材料设计 / 工艺与电性TCAD仿真 5.为研发产能管理与生产率提升，结合机器学习/深度学习等数据分析与优化技术，优化产能管理模型，提升设备与产线生产率
1.需求分析与规划 协助或主导业务需求调研，深入分析企业业务流程和信息化需求，形成《软件需求规格说明书》 参与产品构思与规划，结合行业需求研究提出解决方案，支持产品竞争力构建 2.系统设计与开发 根据需求完成系统架构设计，输出《系统架构说明书》及数据库CDM/PDM 负责编码实现，包括前端界面、后端逻辑及数据库交互，确保代码质量和系统稳定性 3.跨部门协作与项目管理 协同数据库设计师完成《数据库设计说明书》，配合测试团队进行多层级测试验证 参与售前技术支持，为产品部或客户提供功能培训 4.技术研究与应用 跟踪技术发展趋势（如低代码平台、AI、大数据），探索其在企业信息化中的应用 参与技术选型及平台集成（如API对接第三方系统）