长鑫存储存储array测试与失效分析工程师 I Storage Array Test and Failure Analysis Engineer(J17245)
任职要求
职位要求:
1. 硕士及以上学历， 微电子 / 集成电路 / 理工类专业优先；
2. 具备电路分析能力；
3. 具备较好的半导体器件物理的基础；
4. 具备…工作职责
工作职责: 1.负责 DRAM失效分析，并提供针对性的测试方案； 2.熟悉ADVANTEST机台 Memory测试，制定和优化测试方案并分析测试数据； 3.从质量和成本角度,优化测试策略；
DRAM新产品存的PTE产品跨部门项目负责人(核心存储阵列方向) ,负责统筹新产品从产品验证到产品量产导入,包括设计验证,测试流程优化,良率提升。 （1）制定新产品的整体新产品导入策略、测试计划、管理项目时程，确保项目准时达交； （2）负责协调PTE内外功能部门进行产品功能性验证确保效率资源最大化并统筹工艺或设计问题，确保问题最终获得解决；
1.理解和掌握DRAM的工作原理 2.掌握DRAM的CP工程测试的能力； 3.与器件工程师和产品工程师合作，发现Chip中器件相关的低良率问题并解决； 4.开发新的产品/架构中Array的测试方法； 5.对测试中遇到问题需及时主动反应与沟通；
1.研发新产品FT导入； 2.研发新产品的FT array测试和speed性能测试； 3.研发阶段的FT良率监控，数据分析，不良样品的电性分析和良率改善； 4.研发阶段的产品FT测试覆盖率的提升； 5.研发新产品的FT测试程式维护。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。