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长鑫存储水处理专家 | Water Treatment Expert(BJ)(J17015)

社招全职15年以上生产运营类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,理工等相关专业优先;
2、15年以上半导体工厂、面板厂建厂及运维工作经验;
3、15年以上水系统建厂或运维经验,精通水处理及环保行业相关的法律法规、标准和规范、市场趋势与新技术;
4、有1个以上大型项目经验优先;
5、集成电路工厂运维管理经验优先。

工作职责


1、负责公司水系统集团化标准化建设:
①负责水专业技术文件/标准/规范的输出和持续优化
②负责水专业各site 拉齐,Lesson learnt 集团闭环
③Bench mark 行业最优设计&运行理念,并推动集团改善;
④水专业系统change review 
2、全面参与新建项目规划设计,协调运行管理与工程建设技术偏差,负责差异技术分歧评判及定版;
3、负责厂务水既有系统潜在风险评估、风险项改善方案制定及异常事件分析-分享-改善标准制定、各厂水系统一致性整合;
4、负责厂务水系统新技术、新理念推广,评估既有系统改造可行性;
5、贯彻执行水系统有关的ESH 相关政策、法律、法规,组织制定水部门所需的安全、质量、环保制度,并监督落实。
包括英文材料
学历+
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社招15年以上生产运营类

厂务水处理专家 I Facility PWT expert 岗位职责 Job Responsibility*: 1、,负责公司水系统集团化标准化建设: ①负责水专业技术文件/标准/规范的输出和持续优化 ②负责水专业各site 拉齐,Lesson learnt 集团闭环 ③Bench mark 行业最优设计&运行理念,并推动集团改善; ④水专业系统change review 2、,全面参与新建项目规划设计,协调运行管理与工程建设技术偏差,负责差异技术分歧评判及定版; 3、,负责厂务水既有系统潜在风险评估、风险项改善方案制定及异常事件分析-分享-改善标准制定、各厂水系统一致性整合; 4、,负责厂务水系统新技术、新理念推广,评估既有系统改造可行性; 5、,贯彻执行水系统有关的ESH 相关政策、法律、法规,组织制定水部门所需的安全、质量、环保制度,并监督落实。

更新于 2025-09-19
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社招8年以上

1、参与工程项目内部质量管理体系的建立和维护,审批承包人的质量控制计划; 2、监督检查监理单位、第三方单位、承包人质量体系的落实情况及过程质量管理执行情况; 3、定期组织质量巡检,对各专业产生的质量缺失进行统计分析,宣导《质量典型案例》,对质量问题进行深入分析,提出改进建议,推动质量文化建设; 4、定期组织质量会议、组织全员质量培训,提高全员质量意识和质量管理水平; 5、定期组织评估监理、第三方、承包人施工阶段质量管理工作情况,审批承包人提交的质量评估报告; 6、参与质量事故调查处理; 7、收集和总结国内外质量管理先进经验,对标业界质量管理,完善质量管理架构及体系;

更新于 2025-04-14
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社招3年以上核心本地商业-医

1、负责医美医生资源的开发、维护及深度运营,制定医生分层管理策略(如头部医生扶持、潜力医生孵化); 2、优化医生在美团平台的线上服务链路,包括医生主页展示、案例包装、患者评价管理等,提升医生服务质量和转化率; 3、推动医生与平台联合打造爆款项目(如热玛吉、水光针等),通过价格策略、内容包装提升项目竞争力; ​4、数据驱动与业绩增长​,定期复盘医生合作数据,优化运营动作(如搜索关键词优化、医生推荐权重提升); 5、统筹医生资源参与平台活动,设计联合营销方案,联动美团站内资源(流量位、补贴券)及外部渠道(KOL、MCN),提升医生项目曝光及转化;。 ​6、跨部门协同与机制建设​,与产品、设计、BD团队合作,推动医生运营工具迭代(如医生数据看板、线上问诊系统),建立医生合作SOP,包括签约流程、服务标准、纠纷处理机制,提升医生满意度。

更新于 2025-06-27
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社招2年以上技术类-算法

AE搜索算法团队,负责AIDC AliExpress(AE)、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化,为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率,并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿,在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新,带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇(如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM),申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究,包括但不限于: 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性,包括:Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等;LLM在多语言电商搜索领域应用,包括:大模型CT和SFT,以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用; 2. 个性化召回与排序相关技术:基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型,包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等; 3. 个性化多语言Query推荐,包括:下拉、底纹、风向标等场域,基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用;

更新于 2025-09-18