长鑫存储AI研究员(J20761)
校招全职研发技术类地点:合肥 | 北京 | 上海状态:招聘
工作描述
任职要求 1. 学历要求:硕士及以上,博士优先; 2. 专业要求:微电子、集成电路、电子工程、计算机、AI、自动化、数据科学、软件工程、材料、物理、数学等相关专业,强烈欢迎跨学科复合背景; 3. 其他要求(必须满足至少两项): • 具有AI实战经验,能使用PyTorch或TensorFlow亲手训练过深度学习模型,理解过拟合、分布偏移、稀疏奖励等核心挑战;或搭建过基于LangChain或LlamaIndex的Agent或RAG系统并解决过实际工程问题; • 具有EDA或半导体场景理解能力,能在入职一周内精读一篇DRAM工艺论文、理解一条EDA脚本逻辑或看懂一份良率统计报告并指出潜在改进点; • 具有数学建模与编码能力,能将业务问题转化为数学约束如优化问题、图模型或随机过程,精通Python并熟悉SQL,至少掌握C++或Rust之一; • 具有产品与原型能力,能写逻辑清晰的产品需求文档、画交互原型…
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包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
LlamaIndex+
https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
This tutorial will show you how to get started building agents with LlamaIndex.
https://www.ibm.com/think/tutorials/llamaindex-rag
LlamaIndex is a powerful open source framework that simplifies the process of building RAG pipelines.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
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