腾讯高级AI研究员 (游戏研发管线)
任职要求
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工作职责
团队介绍 Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 研发并应用AI算法提升游戏制作效率，涵盖动作捕捉优化、面部表情驱动、3D资产生成及场景重建。 利用多模态大语言模型（LLM）实现智能剧情理解、生成、及文本/图像驱动的游戏内容生产。 探索AI渲染、超分辨率、神经网络渲染（Neural Rendering）等前沿技术以提升画质与性能。 跟踪顶尖学术成果（SIGGRAPH, CVPR等），将论文算法转化为工业界生产工具，解决美术与程序端的实际痛点。 岗位要求 深度学习、计算机图形学、计算机视觉或相关专业硕士/博士学位。 具有3年以上相关领域研发经验。 扎实的数学基础和深度学习算法功底，精通 PyTorch/TensorFlow。 熟悉计算机图形学原理，了解常用渲染管线或物理引擎。 具有动作捕捉、3D场景重建、AI渲染优化、或多模态大模型调优之一的实战项目经验。 扎实的C++/Python 编程能力和丰富的AI coding经验，能快速独立实现前沿论文算法。 加分项 拥有大型游戏公司或 3A 项目研发经验，熟悉Unreal Engine 、Unity或Blender。 热爱游戏，对游戏制作流程有直观理解和改进热情。 参与过高水平影视作品拍摄或后期制作，熟悉主流拍摄手法（如分镜设计、运镜技巧）、灯光布局及摄影机语言。 在相关领域国际顶级会议或期刊发表过高质量论文。 腾讯致力于提供平等就业机会 在腾讯，我们始终秉承平等就业机会的原则，致力于为每一位员工打造公平、包容的工作环境。我们坚信，多元的声音能够激发出无限的创新活力，推动我们为用户和社会提供更优质的服务。我们用心营造一个充满支持与激励的氛围，帮助每一位员工找到属于自己的舞台，以实现个人及共同的发展目标。 Work Location: China-Shenzhen
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
面向搜推广、智能体助理等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对多模态检索&特征生成、记忆生成&检索、用户深度理解&意图识别、智能体检索等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 4. 智能体检索生成领域创新技术探索与产品孵化。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。