长鑫存储驾驶员-Driver(J18246)
任职要求
1. 教育背景与专业知识：大专及以上学历；
2. 专业技能与资格：持有C1及以上有效机动车驾驶证，驾龄10年及以上，无重大交通事故记录，无酒驾、醉驾等违法记录（面试提供无犯罪记录证明）；熟悉全国及所在城市路况，能使用导航、办公通讯设备，具备基础的车辆保养与故障…工作职责
1. 核心驾驶服务：主导董事长日常公务、商务出行及长途差旅的驾驶任务，遵守交通法规，保障行车安全与准时高效； 2. 车辆管理维护：主导公司配属车辆的日常清洁、保养、检修及保险办理，确保车辆状态良好、整洁合规，及时排查并消除安全隐患； 3. 行程保障协调：根据董事长行程需求，提前规划最优路线，协调路况、停车等事宜，配合准备出行所需证件、资料及物资； 4. 行政事务协助与应急处理：配合完成董事长交办的临时行政事务（如文件传递、物资接送、会务筹备辅助等），严格保守公司及董事长的工作行程等机密信息，具备应急处置能力，能妥善处理突发交通或安全事件； 5. 形象维护与调度协作：保持良好职业形象，遵守商务礼仪，在出行中提供得体的接待辅助服务，服从部门统一调度，适应弹性工作时间及加班需求。
岗位职责： 1. 以产品为核心抓手，全面负责大型OEM量产项目的交付管理工作，负责智能驾驶和Robotaxi下DMS/OMS软件项目落地达成SOP目标，获得客户认可； 2. 负责设计内外部认可的项目交付计划，组织和拉通内部团队和外部客户建立起良好沟通机制，推动交付计划执行落地，对交付目标负责； 3. 建立项目交付过程的需求/问题管理和场景回收机制，做好项目进度管理、风险管理、质量管理，确保项目管理质量和客户认可； 4. 建设项目交付相关的流程和体系，提升团队整体交付效率； 5. 负责主线DMS/OMS部分产品的定义和优化迭代，在L2++/L3/L4场景下打造市场第一梯队的标准化产品； 6. 建设DMS/OMS产品定义和迭代体系，指引内部研发团队系统化迭代产品。包括但不限于产品定义文档撰写，产品优化体系建设，产品对标； 7. 大型OEM的售前产品方案反馈，支持解决方案和商务团队达成客户对DMS/OMS产品的技术认可。
储能工厂成品下线至发运的物流作业，主要负责跨运车设备驾驶、跨运车设备的现场引导等，吊装重大体积的成品、转运行驶、成品打包落位、打包好产品落位装车，现场指挥引导跨运车驾驶等，安全、及时并有效地满足生产运作任务等。 职责描述: 了解钢丝绳，吊带，吊装锁具吨位并正确熟练使用； 吊装运过程中能够正确使用起重手势，按照起重设备操作规程和方法进行操作，确保安全生产运作； 能熟练驾驶重大起重设备，有效安全把控和指挥引导，掌握驾驶舱的仪表屏显和各种安全操作功能； 负责现场引导指挥跨运车设备，并与跨运车设备驾驶员共同作业配合，安全且及时的完成各项产品及辅助设备/器具的起吊、转移、落位等作业任务，给出正确明确且清晰的指令要求，并与跨运车设备驾驶员有清楚有效的信息传递和指令明确沟通； 规范且熟练做好吊装等起重设备的日常检查、维护、保养； 严格遵守班组安全规定，穿戴劳保防护用品，严格执行5S管理标准，营造安全，有序，规范操作的现场，消除生产安全隐患，异常主动举手上报； 接收检查和监督，完成上级交办的其他工作；
驾驶安装“智能驾驶系统”的汽车完成测试工作，保证汽车在行驶过程中的安全，同时站在用户角度，严格遵守工作流程完成测试工作，主动发现并将追踪到的问题系统化地整理成文档，推动“智能驾驶系统”完善 ＊驾驶智能驾驶车辆在开放道路进行测试，每天道路测试时间5-7小时 ＊测试过程中，记录道路情况和系统情况，保障车辆和人员安全 ＊学习自动驾驶技术，真实详细记录反馈智能驾驶系统相关问题 ＊应对简单的自动驾驶软硬件故障，并和工程师沟通反馈，推动问题解决 ＊发现并反馈工作中的安全和待完善问题，促进自动驾驶技术和管理完善
【愿景】 美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从"按规则行驶"进化为"像人一样看懂世界、自主决策"。 【岗位职责】 1.负责下一代自动驾驶 AI Infra 与基础模型体系建设，探索并落地多模态大模型、生成式模型、强化学习、世界模型（World Model）、视觉语言模型（VLM）等前沿技术在自动驾驶场景中的应用； 2.主导自动驾驶算法与 AI 系统架构设计，包括训练框架、数据闭环、推理引擎、模型部署、端云协同及软硬件协同优化，构建面向大规模量产的 AI 基础设施； 3.参与构建大规模模型训练与迭代平台，涵盖分布式训练、多机高速通信、训练算子优化、混合并行、显存优化、编译加速及异构计算资源调度等关键能力； 4.参与自动驾驶数据与模型迭代闭环建设，推动数据挖掘、自动标注、仿真生成、模型评测、持续训练（Continuous Training）与自动化回灌体系建设，加速算法迭代效率； 5.参与大规模云计算与仿真平台建设，打造支持千万级场景生成、海量数据回放、云端仿真与大规模并行验证的新一代 Simulation Infra。