长鑫存储AI智能运维专家-AI Operations Expert(J19088)
社招全职5年以上信息技术类地点：合肥状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 教育背景与专业知识：本科及以上相关专业； 2. 行业与专业经验：5年以上IT服务或AIOps相关经验，3年以上AI项目全链路落地经验；有大型企业AI转型、AIOps搭建或智能客服落地经验，有从0到1搭建AI服务体系案例者加分； 3. 专业技能与资格：精通LLM应用，熟悉Transformer架构，具备Agent、RAG、Prompt、Workflow工程等实战经验，能独立落地AI交互场景；熟练掌握Openclaw、Claude Code，能运用LangChain、LangGraph，具备MCP经验，了解多模态技术应用；熟练掌握React，具备后端基础，熟悉数据采集与治理，有MLOps经验者加分；熟悉AIOps架构与落地逻辑，了解智能客服多…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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