阿里云阿里云智能-块存储运维系统技术专家-AI领域-杭州
任职要求
1. 5 年以上系统稳定性保障、运维平台架构或分布式存储系统相关工作经验； 2. 扎实的计算机基础与体系结构知识，熟练掌握 C/C++、Golang、Python 等至少一门主流编程语言及相关研发框架与中间件； 3. 深入理解稳定性核心技术，具备可观测系统建设、智能诊断、快恢体系…
工作职责
1. 负责面向高持久性、高可用、高性能的云上块存储服务 EBS 的先进支撑底座系统的设计与开发，支撑千万级云盘实例、日均百万亿级别 I/O 请求的分布式存储系统，持续增强其可观测性、可诊断性与可运维性； 2. 构建面向高性能分布式存储的智能可观测体系，在传统监控与诊断基础上融合 AI 异常检测与诊断能力，实现故障的早期预警与精准定界； 3. 建设故障快速恢复与预防体系，通过平台工程策略与 AI 智能决策，实现故障的分钟级恢复乃至主动预防，持续降低系统 MTTR； 4. 设计覆盖全链路的稳定性技术体系，制定面向高持久性、高可用、高性能复杂场景的稳定性保障策略与标准； 5. 长期追踪工业界与学术界前沿技术（如面向时序数据的基础大模型、先进混沌工程实践等），主导技术预研与规模化落地，驱动团队技术持续演进。
1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统，负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配，评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响，输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优，结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性，在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化，取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系，针对不同CPU、存储介质、网络架构，开展大规模自动化测试与长期压力验证，确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证，制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制，协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术，开展预研验证与原型测试，为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。
1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统，负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配，评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响，输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优，结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性，在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化，取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系，针对不同CPU、存储介质、网络架构，开展大规模自动化测试与长期压力验证，确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证，制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制，协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术，开展预研验证与原型测试，为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。
1. 负责阿里云块存储管控系统的研发工作，为云服务器ECS、容器服务ACK/ACS、智能计算等核心业务提供低时延、持久化、高可靠的块存储支持，全面支撑AI训练、大规模容器集群等高性能云原生场景。 2. 承担块存储管控系统功能的全周期研发，包括需求分析、架构设计、核心开发、测试验证与发布上线，保障管控链路的高性能与高可用。重点提升系统在高并发请求下的弹性伸缩能力，优化资源调度效率与响应延迟。 3. 主导块存储管控架构的持续演进与重构，面向AI和容器等业务特点，推进系统解耦、故障隔离、容灾自愈等能力建设，降低爆炸半径，提升整体稳定性和可扩展性。通过端到端方案设计与跨模块协同，推动复杂技术问题的根本性解决。 4. 负责系统的稳定性保障工作，参与重大故障应急响应与根因定位，完成疑难问题排查与长效改进机制落地。结合运维数据与业务反馈，持续优化监控体系、诊断能力和自动化运维水平，提升系统可维护性与交付效率。 5. 打造面向未来的智能块存储控制平面，构建支撑大规模资源、具备云原生敏捷性的下一代存储管控架构。
1、负责火山引擎计算和存储产品的售后服务支持，为客户提供高效优质的服务体验； 2、面向火山引擎客户，在计算、存储技术方向提供专业的咨询、精准指导，并深入阐释相关技术问题；同时，有效收集用户反馈信息，进行汇总提炼，为产品的持续优化提供有力支撑与驱动； 3、负责对客户问题作出快速响应，针对复杂问题，即时与技术专家或研发团队展开直接合作，通过紧密协作确保问题得以高效、妥善解决，保障客户业务的正常运转； 4、助力团队进行知识库与技术文档的沉淀工作。