长鑫存储数据分析(BJ)(J17421)
任职要求
学历要求：本科及以上
专业要求：微电子、电子工程、电子信息、统计学、大数据分析、信息管理、数据科学、物理、材料、化学、数据分析等理工科专业
其它要求：
1.通过CET-…工作职责
1.负责承接、发掘CPSC各个业务部门的需求以及开发工作（以下统称产品项目） 2.对接部门包括但不限于中央计划与供应链各2级部门，T1工厂的测试生产，测试工程，封装工程，产品测试部 3.对接部门内部的各方资源，完成需求承接，分析，开发，测试和上线部署 4.对完成的产品进行介绍和汇报 5.应用算法，开发算法以解决业务部门所面临的困难
1.负责MES/EES等生产系统的7×24小时轮班运维值班，实时监控系统运行状态，快速响应并处理产线系统异常，及时上报重大故障以控制影响范围 2.开展日常运维全流程管理： 执行系统巡检、数据整理汇总及初步分析 处理运行问题报修并跟踪闭环 管理生产线报案及系统异常处理 3.主导软件全生命周期管理： 参与系统/数据库的安装部署与实施 负责应用系统变更维护与版本更新 完成需求分析、技术方案设计、开发测试及上线部署 4.实施智能化系统优化： 收集分析用户需求，编制技术规范文档 设计软件架构并开发定制化解决方案 持续改进系统功能，提升运维效率 5.负责第三方软件系统的配置、维护和技术支持，确保系统高可用性，最小化故障停机时间 6.建立运维与开发的协同机制： 在业务需求与技术实现间进行有效转译 开发高质量软件模块，参与功能迭代优化 实施性能调优，降低系统缺陷率
1.负责芯片测试程序的开发与优化，包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估，提升产品全流程测试效率和产能 2.设计开发测试相关软件系统和算法平台（自动化测试、数据分析等），完成需求分析、架构设计和代码实现，持续优化系统性能 3.主导数据产品开发，从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取，构建数据智能应用 4.研发机器学习/深度学习算法，应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景，推动AI技术在制造流程中的落地 5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化 6.开发基于运筹优化的产能提升算法，通过资源优化配置形成端到端解决方案 7.构建智能分析系统，集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用，提升制造效率 8.确保系统高可用性，实施故障排查、应急响应和性能优化，建立24x7运维保障机制 9.遵循敏捷开发流程，完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作，保证软件质量 10.开展新技术研究和创新测试策略开发，持续改进系统功能和性能
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。