长鑫存储软件工程(BJ)(J17422)

任职要求

学历要求：本科及以上
专业要求：计算机科学与技术、数学与应用数学电子信息工程数据科学与大数据技术、统计学、工业工程等相关专业
其他要求：
1.数理与计算机基础
扎实的数学基础：微积分、线性代数、概率统计、优化理论
精通计算机核心课程：数据结构与算法、操作系统、编译原理、数据库原理
掌握机器学习理论及深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）
2.编程与开发能力
至少精通Python、Java、C++一门语言，熟悉Shell、Go为加分项
全栈开发能力：
后端：熟练使用SpringBoot、Cloud、MyBatis、FastAPI等框架
前端：掌握JavaScript、Vue、React及前后端分离开发
数据库：精通SQL、Oracle、MS-SQL、NoSQL，能优化查询与设计高可用架构
工具链：熟练使用Git、Maven、JIRA、Postman，熟悉AWS、K8s、Ansible、Terraform云工具
3.专业领域技能
测试开发：
掌握黑盒、白盒测试方法，设计测试用例并管理缺陷（JIRA）
开发自动化测试脚本（Selenium、Appium、JMeter）
算法与AI应用：
构建数学模型解决资源优化问题，运用运筹学（CPLEX、Gurobi）
开发预测性维护、良率预测、异常检测等工业AI应用
实现大模型技术（对话系统、智能问答）及视觉算法（目标检测、图像分割）
系统开发与运维：
全生命周期管理CIM、MES、EAP系统（需求分析→部署→24x7运维）
熟悉SEMI标准（SECS、GEM）及半导体制造流程
构建数据管道：从机台设备、业务库中提取、清洗、分析数据
4.软技能与特质
强烈的自驱力与学习能力，能快速掌握新技术并实践
出色的逻辑思维，将业务需求转化为技术方案

工作职责

1.负责芯片测试程序的开发与优化，包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估，提升产品全流程测试效率和产能
2.设计开发测试相关软件系统和算法平台（自动化测试、数据分析等），完成需求分析、架构设计和代码实现，持续优化系统性能
3.主导数据产品开发，从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取，构建数据智能应用
4.研发机器学习/深度学习算法，应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景，推动AI技术在制造流程中的落地
5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化
6.开发基于运筹优化的产能提升算法，通过资源优化配置形成端到端解决方案
7.构建智能分析系统，集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用，提升制造效率
8.确保系统高可用性，实施故障排查、应急响应和性能优化，建立24x7运维保障机制
9.遵循敏捷开发流程，完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作，保证软件质量
10.开展新技术研究和创新测试策略开发，持续改进系统功能和性能