长鑫存储智能研发-系统整合工程师/专家 I Intelligent R&D - System Integration Engineer/Expert(J17276)
任职要求
1、学历背景： 计算机科学、电子工程、自动化或相关专业的硕士学位以上。 2、专业技能： 熟悉MES、APC、FDC系统的原理和应用，具备相关系统开发和集成经验。 3、半导体生产经验： 拥有一定的半导体生产工作经验，了解生产流程和工艺要求。 4、项目管理经验： 有项目管理经验，能够有效协调多方资源，推动项目进展。 5、沟通能力： 有良好的沟通能力，能够与客户和团队成员有效交流，解决问题。 6、开发能力：有报表开发经验（后端python，前端vue技术栈），熟悉API调用、数据接口设计，能处理大数据量报表生成。
工作职责
1、系统对接与集成： 负责半导体制造设备与MES、APC、FDC系统的对接与集成，确保系统之间的无缝通信和数据交换。 2、需求分析与解决方案设计： 与客户和内部团队合作，分析系统需求，设计并实施解决方案，提高生产效率和产品质量。 3、系统测试与验证： 进行系统对接的测试和验证，确保系统功能正常，解决发现的问题，优化系统性能。 4、技术支持与培训： 提供系统对接过程中的技术支持，培训相关人员，确保系统的顺利运行和维护。 5、项目管理： 负责半导体系统对接项目的规划、协调和管理，确保项目按时、按质、按预算完成。
1.作为业务专家，具备扎实基础学科能力，富有求知欲，追求技术创新；与生产、工艺、设备和质量、IT团队紧密合作，分析DRAM制造过程中的数据，包括但不限于晶圆测试数据、封装测试数据、机台生产数据和客户反馈数据，解决产品良率提升过程中的关键问题； 2.在上下游部门协作中，识别并整合智能良率分析中的关键业务需求，挖掘智能提效业务机会点, 设计智能化/自动化解决方案，以促进智能化/自动化数据分析； 3.基于具体的智能化业务需求，与研发、生产、测试等部门用户进行需求沟通，参与需求分析和方案设计； 4.跟进智能系统研发进度，主导系统效益跟踪及优化。
自动驾驶软件开发资深工程师/专家（软件架构师方向） 岗位职责： 与需求方沟通，深入理解需求，将其转化为功能性和非功能性的开发需求，确保与关联方达成一致； 与相关团队讨论，确定合理的软件实现流程和架构，完成架构设计方案； 负责车载算法底层优化，模型加速，车载相关工具链开发等职责，整合和提高工作流程，提高驾驶质量并使其更智能、更安全； 负责量产级智驾系统开发，座舱系统应用架构搭建； 负责量产级座舱后端接口开发，对上游输出的障碍物、车道线等元素进行算法后处理优化。
1. Agent基础框架的建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架，确保系统的稳定性和扩展性。 2. Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力建设，完善Agent开发、优化的的工具和系统生态。 3. Multi-Agent交互协议设计和开发，实现高效可靠的多智能体交互协议，支持跨Agent的通信和协作。 4. Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发，确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理。 5. MCP 服务架构设计和开发，负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现 AI 资源、工具的接入与整合，支持不同业务需求下的灵活使用。 6. Agent系统及平台的性能优化、架构优化，持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统。 7. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，支持业务场景下的Agent能力迭代。
1. 测试体系的搭建与优化：设计优化覆盖模块测试、整机测试及用户场景测试的全流程测试体系，制定测试标准; 2. 全链路测试规划：结合机器人不同阶段的测试重点，组织和验证机器人的功能、性能、可靠性测试； 3. 复杂测试问题管理：主导跨部门测试问题的根因分析与解决方案落地，推动研发 - 测试的闭环迭代； 4. 测试资源整合：管理测试设备、场地及外部合作资源，提升测试效率 5. 测试工具与流程优化：搭建自动化测试平台，结合 CI/CD 流程实现快速测试与部署，持续优化测试流程，提高测试效率和覆盖率。