长鑫存储智能研发-系统整合工程师/专家 I Intelligent R&D - System Integration Engineer/Expert(J17276)

1.作为业务专家，具备扎实基础学科能力，富有求知欲，追求技术创新；与生产、工艺、设备和质量、IT团队紧密合作，分析DRAM制造过程中的数据，包括但不限于晶圆测试数据、封装测试数据、机台生产数据和客户反馈数据，解决产品良率提升过程中的关键问题； 2.在上下游部门协作中，识别并整合智能良率分析中的关键业务需求，挖掘智能提效业务机会点, 设计智能化/自动化解决方案，以促进智能化/自动化数据分析； 3.基于具体的智能化业务需求，与研发、生产、测试等部门用户进行需求沟通，参与需求分析和方案设计； 4.跟进智能系统研发进度，主导系统效益跟踪及优化。

自动驾驶软件开发资深工程师/专家（软件架构师方向） 岗位职责： 与需求方沟通，深入理解需求，将其转化为功能性和非功能性的开发需求，确保与关联方达成一致； 与相关团队讨论，确定合理的软件实现流程和架构，完成架构设计方案； 负责车载算法底层优化，模型加速，车载相关工具链开发等职责，整合和提高工作流程，提高驾驶质量并使其更智能、更安全； 负责量产级智驾系统开发，座舱系统应用架构搭建； 负责量产级座舱后端接口开发，对上游输出的障碍物、车道线等元素进行算法后处理优化。

1. Agent基础框架的建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架，确保系统的稳定性和扩展性。 2. Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力建设，完善Agent开发、优化的的工具和系统生态。 3. Multi-Agent交互协议设计和开发，实现高效可靠的多智能体交互协议，支持跨Agent的通信和协作。 4. Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发，确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理。 5. MCP 服务架构设计和开发，负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现 AI 资源、工具的接入与整合，支持不同业务需求下的灵活使用。 6. Agent系统及平台的性能优化、架构优化，持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统。 7. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，支持业务场景下的Agent能力迭代。

1、客情建设和商机拓展 * 熟悉运营商体系，有中国联通/电信中高层客情资源。 * 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。 * 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作，建立新的合作模式和路径。 2、产品和技术价值传递 * 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 * 基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云价值。 * 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求，（如PPU合作） * 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求 * 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会 * 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会 * 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会 * 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会（通义大模型合作等） •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。