长鑫存储技术与工程改善经理-TPS Manager(J16967)
任职要求
1.教育背景与专业知识：Graduated from Engineering Major with Bachelor or above degree； 2.行业与专业经验：5 years' and above experience of semiconductor industry； 3.其他要求：Has the deep understanding the semiconductor manu…
工作职责
1.基线问题解决与管理：Operation baseline problem analysis and collaborate with internal and external departments to solve and achieve Fab Quality goals； 2.Inline drift prevention：Enhance the Fab module and YI/PI mutual collaboration. Inline monitoring skill enhancement for Quality improve and yield loss reduction； 3.Strategic Planning：Propose strategize equipment layout to meet A1 Fab Expansion goal.
1.分析生产线基准问题，协同内外部部门共同解决，确保达成Fab质量目标； 2.建立在线参数漂移预防机制，提前识别质量风险；加强Fab模块与YI/PI部门的跨职能协作； 3.制定生产线持续运行的技术方案与计划。
1.技术与系统架构：负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，并主导机器人平台化（硬件模块、控制栈、感知栈）与大模型平台化（数据、训练、推理）的统一设计。 2.具身智能大模型工程：建设数据体系，协同科研模型算法团队推进具身大模型训练，协同、调用云平台搭建面向具身场景的大规模训练与分布式基础设施。 3.端侧模型推理部署：负责将具身智能模型在机器人端侧部署，并结合机器人计算资源进行软硬件协同优化。 4.机器人系统落地与工程交付：主导机器人在各类场景的落地与项目交付；负责从需求拆解、系统集成、工程实现、测试验证到交付运营的全流程工程管理；协调与供应链、ODM/OEM、硬件厂商的技术对接，以及机器人产业上下游的合作。 5.团队管理与跨部门协作：管理多学科工程团队，建立工程和研发流程（CI/CD、QA、仿真体系、回归测试、可靠性验证），并与产品、科研、算法、行业解决方案和 BD 团队紧密协作推进关键项目落地。
1.技术与系统架构：负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，并主导机器人平台化（硬件模块、控制栈、感知栈）与大模型平台化（数据、训练、推理）的统一设计。 2.具身智能大模型工程：建设数据体系，协同科研模型算法团队推进具身大模型训练，协同、调用云平台搭建面向具身场景的大规模训练与分布式基础设施。 3.端侧模型推理部署：负责将具身智能模型在机器人端侧部署，并结合机器人计算资源进行软硬件协同优化。 4.机器人系统落地与工程交付：主导机器人在各类场景的落地与项目交付；负责从需求拆解、系统集成、工程实现、测试验证到交付运营的全流程工程管理；协调与供应链、ODM/OEM、硬件厂商的技术对接，以及机器人产业上下游的合作。 5.团队管理与跨部门协作：管理多学科工程团队，建立工程和研发流程（CI/CD、QA、仿真体系、回归测试、可靠性验证），并与产品、科研、算法、行业解决方案和 BD 团队紧密协作推进关键项目落地。
1、根据公司各业务线对IT基础设施建设所需的服务器、网络、IDC数据中心及其他IT产品需求，做需求分析并给出技术与资源解决方案，并协同内部团队推动解决方案落地，确保各业务线得到高性能、高效率、高可靠、低成本的基础设施技术与资源服务； 2、关注并聚焦行业最新云计算基础设施、智算算力技术演进、产品演进，及时配合网络、服务器、IDC技术团队完成设备选型、产品选型、产品引入，协同技术团队为业务提供技术领先、高性价比的技术产品； 3、深入理解公司业务的技术、产品、运营特点，准确掌握业务对基础设施服务器、网络、IDC数据中心资源的需求、前置化预测与预判业务对资源的需求，协同基础设施各团队对资源落地做合理的规划与交付。