通义通义实验室-技术工程与解决方案资深专家-具身智能与机器人方向
任职要求
1.8 年以上机器人或智能系统工程经验；4年以上技术工程团队管理经验。
2.深刻理解机器人系统架构，熟悉软硬件全栈，包括：
（1）3D 感知、多传感器融合、多模态感知融合、SLAM等。
（2）运动控制、行为规划、力控/IK/轨迹规划。
（3）嵌入式系统、电控、驱动、通讯协议。
（4）ROS2、DDS、机器人中间件。
（5）机器人数据采集系统、仿真到现实（Sim2Real）数据闭环。
3.熟悉大模型工程，包括训练、推理部署、数据平台和 MLOps.
4.有机器人产品或…工作职责
1.技术与系统架构：负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，并主导机器人平台化（硬件模块、控制栈、感知栈）与大模型平台化（数据、训练、推理）的统一设计。 2.具身智能大模型工程：建设数据体系，协同科研模型算法团队推进具身大模型训练，协同、调用云平台搭建面向具身场景的大规模训练与分布式基础设施。 3.端侧模型推理部署：负责将具身智能模型在机器人端侧部署，并结合机器人计算资源进行软硬件协同优化。 4.机器人系统落地与工程交付：主导机器人在各类场景的落地与项目交付；负责从需求拆解、系统集成、工程实现、测试验证到交付运营的全流程工程管理；协调与供应链、ODM/OEM、硬件厂商的技术对接，以及机器人产业上下游的合作。 5.团队管理与跨部门协作：管理多学科工程团队，建立工程和研发流程（CI/CD、QA、仿真体系、回归测试、可靠性验证），并与产品、科研、算法、行业解决方案和 BD 团队紧密协作推进关键项目落地。
1.技术与系统架构：负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，并主导机器人平台化（硬件模块、控制栈、感知栈）与大模型平台化（数据、训练、推理）的统一设计。 2.具身智能大模型工程：建设数据体系，协同科研模型算法团队推进具身大模型训练，协同、调用云平台搭建面向具身场景的大规模训练与分布式基础设施。 3.端侧模型推理部署：负责将具身智能模型在机器人端侧部署，并结合机器人计算资源进行软硬件协同优化。 4.机器人系统落地与工程交付：主导机器人在各类场景的落地与项目交付；负责从需求拆解、系统集成、工程实现、测试验证到交付运营的全流程工程管理；协调与供应链、ODM/OEM、硬件厂商的技术对接，以及机器人产业上下游的合作。 5.团队管理与跨部门协作：管理多学科工程团队，建立工程和研发流程（CI/CD、QA、仿真体系、回归测试、可靠性验证），并与产品、科研、算法、行业解决方案和 BD 团队紧密协作推进关键项目落地。
1、根据公司各业务线对IT基础设施建设所需的服务器、网络、IDC数据中心及其他IT产品需求，做需求分析并给出技术与资源解决方案，并协同内部团队推动解决方案落地，确保各业务线得到高性能、高效率、高可靠、低成本的基础设施技术与资源服务； 2、关注并聚焦行业最新云计算基础设施、智算算力技术演进、产品演进，及时配合网络、服务器、IDC技术团队完成设备选型、产品选型、产品引入，协同技术团队为业务提供技术领先、高性价比的技术产品； 3、深入理解公司业务的技术、产品、运营特点，准确掌握业务对基础设施服务器、网络、IDC数据中心资源的需求、前置化预测与预判业务对资源的需求，协同基础设施各团队对资源落地做合理的规划与交付。
1.基线问题解决与管理：Operation baseline problem analysis and collaborate with internal and external departments to solve and achieve Fab Quality goals； 2.Inline drift prevention：Enhance the Fab module and YI/PI mutual collaboration. Inline monitoring skill enhancement for Quality improve and yield loss reduction； 3.Strategic Planning：Propose strategize equipment layout to meet A1 Fab Expansion goal.
1.分析生产线基准问题，协同内外部部门共同解决，确保达成Fab质量目标； 2.建立在线参数漂移预防机制，提前识别质量风险；加强Fab模块与YI/PI部门的跨职能协作； 3.制定生产线持续运行的技术方案与计划。