传音知识库运营经理(J15749)
任职要求
任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限，信息管理、图书情报学、计算机相关专业优先。5-10年工作经验 2、具备丰富的知识管理和运营经验，熟悉知识库平台和内容管理系统。 3、熟悉数据分析工具，具备良好的数据分析和报告能力…
工作职责
岗位职责： 1、负责知识库的日常运营管理 2、协调各部门，收集、整理和更新公司内部知识资料，确保知识库内容的准确性和完整性。 3、研究并推进知识库平台的技术改进和优化，提高知识检索的效率和用户体验。 4、建立知识库运营指标和评估体系，定期进行数据分析和报告，为业务决策提供依据。 5、培训和指导员工正确使用知识库，提高知识管理效率和质量。 6、知识生命周期管理：包括新品发布前根据服务知识交付基线上传知识、处理知识生产需求、知识优化与冗余下架，保证客服的知识使用效率
1、高质量内容生产与审核： 独立产出或深度优化高质量的客服话术、游戏攻略、营销文案、常见问题解答（FAQ）等内容，确保内容专业、易懂、符合用户需求。 建立内容标准与审核机制，对入库内容的质量、准确性与合规性负责。 2、多渠道知识协同与生态运营： 设计并运营UGC（用户生成内容）机制，激励用户、社区版主、核心玩家贡献优质内容，丰富知识库来源。 主动与游戏项目组、版本运营、市场活动等团队协同，提前获取版本更新、活动规则等关键信息，确保知识库的及时性与前瞻性。 3、数据驱动闭环优化： 建立知识库使用效果监测体系，通过分析AI客服采纳率、问题解决率、用户满意度等数据，定位知识短板，推动内容持续优化。 确保知识库作为核心数据资产，为CRM前端产品（如智能客服、营销自动化）及AI模型训练提供稳定、优质的知识信息。 4、AI赋能与效率提升： 熟悉AI智能客服工作原理，能基于业务场景优化知识标注、意图分类、相似问扩展等，提升AI识别与解决效率。 探索利用AIGC等工具辅助内容生产与优化，提升知识运营整体效率。
1、负责AI 知识体系的整体规划与架构设计，确保知识库结构清晰，可支撑客服、导购、维修、AI Agent / Skill 的高效调用与准确分发； 2、制定知识采集、撰写、结构化质量规范，推动原始素材（产品手册、SOP、FAQ、技术工单）向 AI 可理解、可检索、可推理的方向转化，持续提升知识入库效率与可用性，输出知识库建设标准 SOP，可被其他业务团队复制； 3、统筹产品知识维护与多业务线协同，作为产品知识代表，参与产品 NPI 流程，覆盖影石全产品线知识导入与发布评审；与上下游团队，建立高效协作机制； 4、负责监控知识调用量、准确率、用户负反馈率等核心指标，分析知识缺口与冗余，制定知识更新、下线与灰度发布策略，持续优化覆盖度与精准度； 5、跟踪前沿技术与知识工程最佳实践，持续跟踪 RAG / Agent / Skill 工程化等领域的前沿技术与最佳实践，探索新技术在知识生产与运营中的应用，推动知识库能力升级与效能提升。
1、负责同程旅行服务中心智能坐席助手及云享库员工知识保障测评、关键词维护运营工作 2、负责智能坐席助手（流程引导场景搭建/系统知识配置/标题编撰/答案梳理/语料维护/挖掘问题调优系统功能等）运营工作，赋能提升员工工作效率与服务质量； 3、负责云享库知识保障测评（根据业务更新点出题录入/组卷发布/回收/成绩输出/高频错题追踪验收），提升员工专业业务能力，辅助员工成长； 4、负责云享库关键词维护（对标员工搜索内容补充完善），提升员工搜索便利度，高效处理业务问题；
1. 负责具体 Agent 端到端效果的运营，能够提供高质量的训练集和测试集，用于算法模型迭代。 2. 负责建立并持续迭代大模型评测体系和方法，设计科学的评估框架与指标体系，定义大模型效果，制定及优化评测标准、流程管理、资源协调等，产出稳定可信的专业评测分析报告。 3. 建立并执行线上质量监控机制，分析问答Badcase，并能系统性归因，推动问题闭环解决。 4. 持续关注行业产品动态，洞察业界评测研究与方法论，结合实际业务场景，持续优化迭代内部评测方案，探索更贴近真实用户体验的评测方法，推进产品快速迭代，提升产品用户体验。 5. 主导 RAG 链路中的知识库规划、构建与持续维护，协同产品、算法与工程团队，共同提升智能问答的准确性与可靠性。