传音助理功耗系统工程师（重庆）(J18944)

1、负责手机产品续航目标达成，主导手机系统功耗问题分析解决，管控软硬件资源开销，提升用户续航体验； 2、负责海外本地化场景功耗优化技术方案开发，参与行业功耗技术研究与项目开发，构建产品续航技术壁垒，提升产品续航竞争力； 3、负责软硬件结合功耗优化技术预研，参与Linux内核CPU、DDR、GPU调度策略调优，负责LCM、TP、Camera、Audio、Memory等外设硬件器件功耗优化技术预研。

岗位职责： 1、负责面向穿戴式 / 健康类智能终端的嵌入式平台 BSP（Board Support Package）架构设计与优化，涵盖启动流程、外设驱动、电源管理等关键模块； 2、主导或参与 MCU / SoC 芯片平台的适配工作，定义系统层接口规范，进行驱动集成与功耗建模分析； 3、负责 RTOS（如 FreeRTOS、Zephyr、RT-Thread、NuttX、ArmRtx等）在目标平台上的移植与裁剪，优化系统调度与任务管理策略； 4、深入理解芯片架构（如多电源域、低功耗模式、RTC、DMA、Clock Gating 等），联合硬件团队推进系统级功耗优化； 5、支持上层算法、应用与产品功能的底层能力封装，协同多部门提升整体平台稳定性与能效； 6、参与平台开发过程中关键问题（启动异常、外设兼容、电源异常等）的定位与解决，形成平台化支持能力。

1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略

技术问题管理： 1. 负责某一领域(系统应用、三方、通信网络、多媒体、性能功耗热、云服务等）的产品技术问题处理，对没有解决方案的未知问题拉通研发进行解决，将解决方案或答复口径提供给技术顾问答复消费者，提升消费者产品使用体验； 2. 参与VOC（消费者声音）管理，收集、分析消费者原声，对批量性产品问题、疑似危机等舆情问题及时预警，并协助推动舆情问题快速有效解决; 3. 参与技术问题处理相关指标的管理及运营，例如指标监控，指标分析（及时闭环率、自闭环率、解决率、用户满意度等），针对痛点输出解决方案。 知识案例输出和赋能培训： 1. 场景化知识输出：针对新出现的产品问题典型故障场景，输出知识，或对现有知识进行更新优化 2. 输出TOP故障场景排障指导SOP与技术案例，按照培训计划，执行面向技术顾问进行赋能培训，提升技术顾问的场景化产品问题处理能力