传音资深用户画像分析师(J17692)
任职要求
本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业; 熟练掌握定性、定量研究方法,熟悉Spark、Hive等相关工具,熟练使用Python、SQL等编程语言,具备较强的编码能力; 具备优秀的信息搜集、数据分析和撰写报告的能力,能够形成清晰的业务观点; 本科5年/研究生3年以上相关数据分析方向工作经验,有手机产品、研发等相关工作经验者,掌握一定因果推断方法论优先考虑; 沟通协作能力强,善于与业务部门建立联系与合作,能够快速理解技术和非技术业务需求,具备专业的数据分析报告撰写能力和良好的思维逻辑能力,对数据敏感度高。
工作职责
专注于语音助手及各类 AI 产品,构建精确映射产品实际运作状态的数据指标体系,同时开发配套数据产品,确保能迅速且高效地满足业务部门的数据请求。通过严密的体系搭建,精准捕捉产品在不同维度的表现,为业务决策提供坚实的数据支撑。 深入 AI 产品的各个功能模块,打造全面且科学的用户体验数据体系。依据产品特性与用户行为逻辑,设计详尽的数据指标及数据模型,用以客观、准确地评估各功能模块的优劣,为产品优化提供方向。 监控整体用户体验的关键指标,并对异动进行分析和归因,主动解读数据异常背后的原因,与产研团队合作定位问题并推动解决优化; 围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开专题分析,利用统计学分析方法和挖掘算法构建数据分析模型,驱动研发效率提升,支持产品、工程等团队的业务决策。
1、通过数据分析构建用户画像,分析用户交易行为及用户旅程,挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径; 2、设计因果推断实验(如A/B测试、双重差分法),量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响,评估广告渠道ROI优化投放策略; 3、构建用户分层模型,识别高价值消费人群,输出定向运营策略(如精准发券、商品推荐),制定留存策略; 4、研究用户生命周期内的消费习惯,结合消费者心理学理论,优化“人-货”匹配效率,提升用户ARPU值。

1. 负责阅文集团风控平台的用户风控策略的需求对接、开发、落地与维护; 2. 协助业务部门与产品一起,抽取用户的各种行为画像数据,构建风控模型策略,提升风控能力,降低业务场景整体风险;
1、构建舆情分析体系,包括数据采集存储、数据处理与分析、NLP模型训练等模块的搭建、落地与调优,形成系统化的工作流; 2、科学制定舆情标准,数据化衡量产品口碑、舆情分级、社区健康度; 3、联动用户研究、社区平台,结合用户游戏内外行为数据,建立用户生态画像动态分析体系; 4、定期输出专项舆情分析报告,以维护品牌口碑为目标针对性地提出有深度、有参考价值的研判建议; 5、对研发、发行各部门提供支持,提供舆情数据分析和建议;为公司的战略决策提供支持; 6、具有一定的培训能力,能够带动组内员工提升舆情分析能力,同时也能协调其他BU的数据认知;
智能催收体系设计与优化 1,主导智能催收系统建设,结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术,设计分层催收策略 2,应用机器学习(XGBoost/深度学习)优化催收评分卡,动态调整触达时机与话术策略,提升触达成功率 3,优化分案策略,基于用户画像(还款能力、行为特征)匹配最优催收资源,降低成本并提高回收率 4,持续探索大模型在催收业务中的应用 绩效考核与运营体系优化 1,设计并优化催收团队绩效考核体系 2,建立并优化作业SOP,优化坐席排班、人员负荷,提升人效 3,监控运营指标,及时发现数据波动和运营异常,分析定位原因并制定和落地指标改善方案 4,提升实时质检能力,利用NLP技术监控催收合规性,降低违规操作风险