希音资深数据分析师（用户研究方向）
任职要求
1、全日制本科以上学历，数据科学、心理学、社会学、统计学等专业； 2、3+年市场研究/用户研究/咨询行业工作经验，具备扎实的市场研究/用户洞察功底； 3、熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力； 4、较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度，兼具有商业分析和行业究视角尤佳； 5、熟练使用Python, Hive SQL, Excel等数据分析工具； 6、具备海外市场研究项目经验优先，服装/时尚行业经验优先。
工作职责
1、通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2、设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3、构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4、研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、业务数据建模：负责数据建模工作，针对用户增长、社区生态等业务场景，构建精准有效的数据模型。 2、因果推断应用：运用因果推断模型，深入分析业务策略、产品功能迭代等对关键业务指标的因果影响。 3、模型优化与监控：持续关注数据模型的性能表现，根据实际业务反馈和数据变化，对现有模型进行优化和调整，确保模型的准确性和稳定性。 4、跨团队协作：与产品、运营、研发等团队紧密合作，深入了解业务需求，提供专业的数据支持和解决方案。
1、结合行业研究和竞品研究，为确定业务拓展方向和策略提供准确的市场分析； 2、结合用户研究与商业计划等，发掘市场潜在机会，并沉淀方法论赋能团队； 3、基于经营分析和内部梳理，发现体系和流程问题，输出改进计划、拉通相关方达成一致，并作为战略PMO推动改进落地； 4、通过商品研究和数据分析形成可量化的洞察，推动产品持续性改善和运营优化。 5、熟悉市场、竞品调研和咨询方法，有海外市场desk research经验和资源，至少熟练掌握一门外语
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。