传音用户研究员-深圳(J18578)
任职要求
【任职资格】 1、拥有心理学、社会学、人类学、工业设计、认知科学、人机交互或相关领域的硕士学位； 2、具备扎实的定性、定量研究能力，熟练使用数据处理软件，如SPSS；有相关的实习项目经验（其中人因方向要求能将主观体验转化为客观可衡量指标）； 3、对人因工程和用户体验领域的最新研究保持好奇心和关注…
工作职责
【岗位愿景/目标】 加入传音控股，以用户洞察重塑非洲和全球新兴市场的数字未来！我们寻找热爱用户研究的2026届应届毕业生，深入智能手机OS及产品的需求挖掘、体验优化和场景创新。你将运用深度访谈、数据分析和人因研究，解码新兴市场用户的文化偏好与行为逻辑，为亿级用户打造真正契合本地需求的智能体验。我们期待你成为用户与技术的桥梁，以人文视角驱动传音在全球市场的产品革命！ 【岗位职责】 （洞察方向） 1、开展手机软件相关的海外消费者洞察工作，包括用户访谈、问卷调查、数据分析、行为分析等； 2、能在指导下撰写研究报告，展示用户研究结果，提出可行的机会点和改进建议； 3、能与产品、设计等同事深入协作，推动研究开展及落地。 （人因方向） 1、独立完成文献检索，能在指导下开展项目执行，如问卷编写、实验执行、访谈记录等工作； 2、能完成数据收集、清洗及初步的建模分析工作，挖掘出数据亮点； 3、根据研究结果，撰写清晰、逻辑性强的报告。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京
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