传音高级数据分析师(J15961)
社招全职3年以上地点:上海 | 重庆状态:招聘
任职要求
任职要求: 本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业; 熟练掌握定性、定量研究方法,熟悉Spark、Hive等相关工具,熟练使用Python、SQL等编程语言,具备较强的编码能力; 具备优秀的信息搜集、数据分析和撰写报告的能力,能够形成清晰的业务…
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工作职责
工作职责: 负责语音助手/及其他AI产品体验的数据分析和建模工作,建立准确反映产品运作状况的数据指标体系和数据产品,快速响应业务部门的数据需求; 深入了解AI产品各功能模块,建设整体用户体验数据体系,构建科学全面的数据指标体系和数据模型来评估各功能模块的表现; 监控整体用户体验的关键指标,并对异动进行分析和归因,主动解读数据异常背后的原因,与研发团队合作定位问题并推动解决优化; 围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开专题分析,利用统计学分析方法和挖掘算法构建数据分析模型,驱动研发效率提升,支持产品、工程等团队的业务决策。
包括英文材料
学历+
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据,监控kpi;并为企划PM提供数据分析报表底表,框架搭建; 2.跟进重点项目,独立承担商品进销存领域的专项分析,为商品企划提供业务诊断和决策支持; 3.以商品端为出发点,为增长指明方向。
更新于 2025-05-29广州
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1、负责品类业务数据分析工作,搭建品类数据分析体系,制定数据分析规划,输出可视化报告; 2、整体理解前端到后端全链路业务,跟踪人群维度及商品维度的业务数据,支持团队进行商业分析,持续提升品类销售额及各项业绩表现; 3、监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业行业和竞争维度的数据分析,帮助团队提升竞争优势。
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1、分析业务需求本身合理性;提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板;同时,能输出自己的分析建议,并推动落地 2、深入了解业务,主动通过数据挖掘业务机会点,输出逻辑清晰的专项分析报告,提出业务视角的解决方案,赋能业务。
更新于 2024-09-29南京